AI가 소매업 고용에 미치는 영향은?

미국 소매 부문은 인공지능(AI)과 자동화가 고용 구조를 재편하면서 큰 변화를 겪고 있습니다.

UBS에 따르면, AI, 머신 러닝, 컴퓨터 비전, 로봇 공학과 같은 기술의 배치가 공급망 관리부터 고객 서비스까지 소매업의 모든 영역에 영향을 미치기 시작했습니다.

미국 전체 근로자의 약 10%가 소매업에 종사하고 있으며, 그 중 65-75%가 고객 대면 역할을 담당하고 있습니다.

2025년 6월 기준, 소매업 총 고용은 약 1,550만 명으로, 2017년 최고치인 1,580만 명에서 감소했습니다. 전체 비농업 고용 대비 소매업 고용 비율은 2016년 이후 감소하여 25년 만에 최저치인 9.8%에 도달했습니다.

UBS는 자동화가 이미 바닥 청소, 재고 스캔, 근무 일정 관리와 같은 반복적인 작업을 대체하고 있다고 지적합니다. 주문 처리 과정은 점점 자동화되고 있으며, 수요 예측을 개선하기 위해 머신 러닝 도구가 도입되고 있습니다.

고객 대면 역할도 변화하고 있으며, AI 기반 챗봇이 많은 서비스 문제에 대한 첫 번째 접촉 지점이 되고 있습니다.

"Just Walk Out과 같은 기술이 오늘날 경제적이고 확장 가능한 방식으로 배치될 수 없지만, 앞으로 몇 년 안에 그것이 변할 가능성이 높습니다,"라고 Michael Lasser가 이끄는 UBS 분석가들이 보고서에서 밝혔습니다.

대형 소매업체들이 더 빠르게 적응하고 있습니다. 월마트(NYSE:WMT)는 인력을 늘리지 않고 공급망을 자동화하고 매출을 늘리기 위해 AI와 머신 러닝을 추구하고 있습니다. UBS는 이로 인해 상당한 노동 비용 절감 효과가 있을 것으로 추정합니다.

"WMT가 평균 3%의 임금 인플레이션을 경험한다면 향후 5년 동안 노동력만으로 약 40bp의 레버리지를 볼 수 있을 것으로 추정합니다,"라고 보고서는 밝혔습니다.

한편, 크로거(NYSE:KR)는 계산대 인력 최적화를 위해 컴퓨터 비전을 사용했으며, 홈디포(NYSE:HD)는 자동화로 인한 비용 절감을 최전선 서비스에 재투자하고 있습니다.

그러나 첨단 기술의 도입은 업계 전반에 걸쳐 크게 다르며, 초기 배치의 대부분은 고객 대면이 아닌 영역에 집중되어 있습니다.

UBS는 고객 대면 역할의 장기적인 변화는 소비자 행동의 변화를 필요로 하기 때문에 더 느릴 것이라고 지적했습니다. 현재 Sam’s Club 고객 중 20-30%만이 Scan and Go를 사용하고 있어 대중적 채택의 어려움을 보여줍니다.

"고객의 계산을 돕거나 제품을 찾는 방법에 대한 안내를 제공하는 휴머노이드와의 상호작용은 하룻밤 사이에 일어나지 않을 것입니다. 그러나 그것은 불가피합니다,"라고 분석가들은 말했습니다.

UBS의 관점에서 소매 부문은 "전환점에 있습니다." 월마트와 같이 더 크고 밀집된 인력을 가진 소매업체는 비용 절감과 생산성 향상을 통해 자동화의 혜택을 받을 수 있는 더 좋은 위치에 있을 수 있습니다.

AI는 또한 단순한 기술적 도구가 아닌 비즈니스 전략의 중심 부분이 되고 있습니다.

UBS는 월마트와 같은 기업들이 AI 가속화 EVP 및 AI 플랫폼 EVP와 같은 AI에 특화된 임원 역할을 만들고 있다고 지적합니다. 은행은 AI가 전략적 테이블에 자리를 잡으면서 이러한 추세가 소비자 부문 전반에 걸쳐 계속될 것으로 예상합니다.

또한 노동 생산성의 척도로 직원당 매출을 강조했습니다. 코스트코(NASDAQ:COST), BJ’s, Warby Parker (NYSE:WRBY) 등의 기업들은 2021년 이후 이 지표에서 강한 성장을 보였으며, 이는 기술 도입으로 인한 효율성 향상을 강조합니다.

한편, 거시경제 상황이 자동화로의 전환을 가속화할 수 있습니다.

UBS는 인플레이션 압력이 심화되어 실질 임금 성장이 둔화되면서 소비에 부담을 줄 수 있다고 예상합니다. 이로 인해 소매업체들은 마진 압박을 상쇄하기 위해 노동력 절감 기술에 더 의존할 수 있습니다.

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