코딩 어시스턴트 사용으로 JPMorgan 엔지니어의 효율성이 20%까지 향상되었습니다

수만 명의 JPMorgan Chase JPM 소프트웨어 엔지니어가 은행에서 개발한 코딩 보조 도구를 사용하여 효율성을 높이고 제품을 10~20% 더 빠르게 제공했다고 글로벌 최고 정보 책임자 Lori Beer는 말했습니다.

이러한 이득은 이 대출 기관이 엔지니어를 다른 프로젝트에 배정할 수 있는 "좋은 기회"라고 Beer는 JPMorgan이 인도에서 주최하는 내부 컨퍼런스인 DevUp에 앞서 로이터에 말했습니다.

미국 최대 대출 기관인 JP모건은 2024년에 170억 달러의 기술 예산을 책정했습니다.

63,000명의 기술 인력을 보유하고 있으며, 그중 3분의 1이 인도에 근무하고 있으며 이는 전 세계 인력의 약 21%에 해당합니다.

코딩 어시스턴트를 통한 효율성 향상으로 JP모건의 인도 센터는 인공지능과 데이터에 초점을 맞춘 고부가가치 프로젝트 에 더 많은 시간을 할애할 수 있을 것이라고 그녀는 말했습니다.

은행은 이미 AI를 사용할 수 있는 450여 개의 잠재적 사례를 보유하고 있으며, 제이미 다이먼 최고경영자는 내년까지 이러한 잠재적 애플리케이션이 1,000개로 급증할 것으로 예상하고 있습니다. 비어는 은행이 AI를 활용해 비즈니스에 수익을 창출할 수 있는 분야에 집중하고 있다고 말했습니다.

"1,000개를 완성한다고 성공이라고 말하진 않겠습니다."라고 그녀는 말합니다. "성공은 AI를 통한 점진적인 변화가 아니라 우리가 변화하고 가치를 창출하고 있다는 것을 계속해서 명확히 하는 것입니다."라고 그녀는 말했습니다.

JP모건의 다니엘 핀토 회장은 이전에 AI를 도입하면 은행에 약 10억~15억 달러의 가치를 더할 수 있다고 말한 바 있습니다.

"실제 결과의 기준을 통과하지 못하면 프로덕션에서 얼마나 많은 사용 사례를 구현했는지는 중요하지 않습니다."라고 Beer는 말했습니다.

채용 측면에서는 "고성장 시기는 어느 정도 지났습니다."라고 Beer는 말합니다.

"AI가 있는 세상을 생각하면 생산성과 기회는 무궁무진합니다. 우리는 빠르게 성장했습니다... 우리가 가진 공간을 계속 최적화하는 것을 보게 될 것입니다."라고 그녀는 말했습니다.