AI 업계가 투자 수익을 모색하는 가운데 오픈AI, GPT-5 출시

오픈AI는 목요일 글로벌 비즈니스와 문화를 변화시키는 데 기여해 온 기술의 최신 버전으로 많은 기대를 모았던 GPT-5 인공 지능 모델을 출시했습니다.

오픈AI의GPT 모델은 인기 있는 챗GPT 챗봇을 구동하는 AI 기술이며, 7억 명의 챗GPT 사용자 모두가 GPT-5를 사용할 수 있게 될 것이라고 오픈AI는 밝혔습니다.

가장 큰 문제는 생성형 AI 열풍을 일으킨 이 회사가 이러한 개발을 위해 투자하고 있는 막대한 자금을 정당화하기 위해 기업 수준의 사용자를 끌어들이는 중요한 기술 발전을 계속 추진할 수 있을지에 대한 것입니다.

이번 출시는 AI 산업에 있어 중요한 시기에 이루어졌습니다. 세계 최대 AI 개발사인 알파벳 GOOG, 메타 META, 아마존 AMZN, 오픈AI를 지원하는 마이크로소프트 MSFT는 AI 데이터 센터에 대한 자본 지출을 크게 늘리며 투자자들의 큰 수익에 대한 희망을 키우고 있습니다. 이 네 회사는 이번 회계연도에 총 4,000억 달러에 가까운 비용을 지출할 것으로 예상하고 있습니다.

오픈AI는 현재 3,000억 달러의 기업가치에서 크게 상승한 5,000억 달러로 현금화하기 위한 초기 논의를 진행 중입니다. 최고의 AI 연구원들은 현재 1억 달러의 계약 보너스를 받고 있습니다.

경제학 작가인 노아 스미스는 "지금까지 AI에 대한 기업의 지출은 매우 저조한 반면, 사람들이 ChatGPT로 채팅하는 것을 좋아하기 때문에 AI에 대한 소비자 지출은 상당히 견고했습니다."라고 말합니다. "하지만 AI에 대한 소비자 지출은 AI 데이터 센터에 지출되는 모든 비용을 정당화할 만큼 충분하지 않을 것입니다."

오픈AI는 GPT-5의 엔터프라이즈급 성능을 강조하고 있습니다. 소프트웨어 개발뿐 아니라 글쓰기, 건강 관련 쿼리, 금융 분야에서도 탁월한 능력을 발휘한다고 말합니다.

오픈AI의 CEO인 샘 알트먼은 언론 브리핑에서 "합법적인 전문가, 박사급 전문가에게 무엇이든 물어볼 수 있다는 느낌을 주는 메인라인 모델은 GPT-5가 처음인 것 같습니다."라고 말했습니다.

"이 기술이 할 수 있는 가장 멋진 일 중 하나는 좋은 소프트웨어를 즉각적으로 작성하는 것입니다. 온디맨드 소프트웨어라는 이 아이디어는 GPT-5 시대의 특징 중 하나가 될 것입니다."라고 말했습니다

목요일 데모에서 오픈AI는 일반적으로 "바이브 코딩"으로 알려진 서면 텍스트 프롬프트를 기반으로 전체 작동하는 소프트웨어를 만드는 데 GPT-5를 사용하는 방법을 보여주었습니다

성공의 핵심 척도 중 하나는 GPT-4에서 GPT-5로 한 단계 업그레이드한 것이 연구소의 이전 개선 사항과 동등한 수준인지 여부입니다. 두 명의 초기 리뷰어는 새로운 모델이 과학 및 수학 문제를 코딩하고 해결하는 능력에 깊은 인상을 받았지만, GPT-4에서 GPT-5로의 도약이 오픈AI의 이전 개선 사항만큼 크지 않다고 생각한다고 말했습니다.

개선 폭이 크다고 해도 GPT-5는 인간을 완전히 대체할 만큼 충분히 발전하지 못했습니다. 알트만은 AI가 인간의 능력에 맞출 수 있도록 하는 핵심 요소인 스스로 학습하는 능력이 여전히 부족하다고 말했습니다.

드와케시 파텔은 자신의 인기 AI 팟캐스트에서 현재의 AI를 마지막 학생의 음표를 읽어주며 색소폰 연주를 가르치는 것과 비교했습니다.

"학생은 한 번만 시도합니다."라고 그는 말했습니다. "학생이 실수를 하는 순간, 선생님은 그 학생을 돌려보내고 무엇이 잘못되었는지에 대한 자세한 설명을 적습니다. 다음 학생은 선생님의 노트를 읽고 찰리 파커를 냉정하게 연주해봅니다. 그들이 실패하면 다음 학생을 위해 지침을 수정합니다. "이건 안 되겠어."

더 많은 생각

거의 3년 전, ChatGPT는 인간과 같은 산문과 시를 쓸 수 있는 능력으로 사용자들을 놀라게 하며 가장 빠르게 성장하는 앱 중 하나가 되었습니다 .

2023년 3월, 오픈AI는 ChatGPT의 후속작으로 대규모 언어 모델인 GPT-4를 출시하여 인텔리전스를 크게 발전시켰습니다. 이전 버전인 GPT-3.5는 하위 10%의 변호사 시험 점수를 받았지만, GPT-4는 상위 10%의 모의 변호사 시험(link)을 통과했습니다.

GPT-4의 도약은 더 많은 컴퓨팅 성능과 데이터를 기반으로 이루어졌으며, 회사는 비슷한 방식으로 "확장(link)"하면 지속적으로 AI 모델을 개선할 수 있을 것으로 기대했습니다.

하지만 오픈AI는 확장하는 과정에서 문제에 부딪혔습니다. 한 가지 문제는 회사가 직면한 데이터 벽이었는데, 오픈AI의 전 수석 과학자 Ilya Sutskever는 작년에 (link) 처리 능력은 증가하고 있지만 데이터의 양은 그렇지 않다고 말했습니다.

그는 대규모 언어 모델은 전체 인터넷을 스크랩한 방대한 데이터 세트로 학습되며, AI 연구실에는 인간이 생성한 대량의 텍스트 데이터에 대한 다른 옵션이 없다는 사실을 언급했습니다.

데이터 부족 외에도 또 다른 문제는 대규모 모델에 대한 '훈련 실행(link)'은 시스템이 복잡하기 때문에 하드웨어로 인한 오류가 발생할 가능성이 높고, 연구자들은 실행이 끝날 때까지 모델의 최종 성능을 알 수 없어 몇 달이 걸릴 수도 있다는 것이었습니다.

동시에 오픈AI는 AI 모델이 각 질문에 대해 '생각하는' 컴퓨팅 파워에 더 많은 시간을 할애하도록 하여 고급 추론과 의사 결정이 필요한 수학이나 복잡한 연산과 같은 까다로운 작업을 해결할 수 있도록 하는 '테스트 타임 컴퓨팅'이라는 더 똑똑한 AI로 가는 또 다른 길을 발견했습니다.

GPT-5는 라우터 역할을 하므로 사용자가 특히 어려운 문제를 GPT-5에 질문하면 테스트 시간 컴퓨팅을 사용하여 질문에 답합니다.

일반 대중이 오픈AI의 테스트 타임 컴퓨팅 기술에 접근할 수 있는 것은 이번이 처음으로, 알트만은 모든 인류에게 혜택을 주는 AI를 구축한다는 회사의 미션에 중요한 역할을 한다고 말했습니다.

알트만은 현재 AI에 대한 투자가 아직 충분하지 않다고 생각합니다.

"모든 시장에서 AI를 현지에서 사용할 수 있도록 전 세계적으로 훨씬 더 많은 인프라를 구축해야 합니다."라고 Altman은 말합니다.