DC의 중국 칩 분열

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올해의 두 대형 M&A 거래는 모두 사이버 보안이라는 기술 분야의 한 구석에 자리 잡았으며, 두 구매자 모두 AI를 염두에 두고 있었습니다.

오늘 아침, 팔로알토 네트웍스는 급증하는 AI 기반 수요에 맞춰 포괄적인 사이버 보안 제품군을 제공하기 위해 경쟁하는 가운데 ID 보안 선도업체인 CyberArk를 250억 달러에 현금 및 주식으로 인수하는 사상 최대 규모의 거래로 헤드라인을 장식했습니다.

팔로알토의 최고 경영자 니케시 아로라는 이번 대규모 인수가 AI의 부상과 머신 ID의 폭발적인 증가에 기인한다고 말하며, 보안의 미래는 "모든 ID에 적절한 수준의 권한 제어가 필요하다"는 비전을 바탕으로 구축되어야 한다는 점을 분명히 했습니다

이번 인수는 이스라엘 기술 기업으로는 역대 두 번째로 큰 규모의 거래로, 구글이 클라우드 보안 기업 Wiz를 320억 달러에 인수한 지 불과 몇 달 만에 이루어진 것입니다.

AI 위협은 보안의 핵심 주제가 되었다고 Wiz의 CTO Ami Luttwak은 말합니다. 딥페이크 사칭부터 자동화된 피싱, 바이브 코딩으로 만든 빠른 웹사이트에 이르기까지, 기업들은 전례 없이 빠른 속도로 출시되는 AI 파생 소프트웨어에 대응해야 하며, 이는 보안 도구도 그만큼 빠르게 진화해야 한다는 것을 의미합니다. 이로 인해 수동 서비스 기반 접근 방식에서 실시간 탐지 및 자동화된 보호로 전환하는 추세가 가속화되고 있습니다.

수많은 침해 사고로 인해 패치워크 보안의 한계가 드러나면서 기업들이 공급업체를 간소화하려는 움직임을 보이고 있는 만큼, 앞으로 더 많은 통합이 이루어질 것으로 예상되니 놀라지 마세요.

이번 주 뉴스레터에서는 미국이 AI 기술을 수출하는 방식에 대해 워싱턴에서 나오고 있는 상반된 관점을 살펴보고, ChatGPT의 지식 출처에 대한 새로운 데이터를 자세히 살펴보고, 연구자들 사이에서 화제가 되고 있는 최신 AI 모델 아키텍처에 대해 살펴봅니다.

기술 및 AI에 관한 최신 보도

단독 - 엔비디아, 중국의 견고한 수요로 인해 TSMC에 30만 개의 H20 칩 주문

구글, 우려에도 불구하고 유럽연합의 AI 실천 강령에 서명하다

트럼프 행정부, 동맹국에 대한 AI 판매 촉진, 환경 규칙 완화

중국 AI 기업, 미국의 견제 속에서 국내 생태계 구축을 위해 동맹을 맺다

AI가 더빙 산업을 위협하자 성우들 반발

'내 인생에서 가장 공감 가는 목소리입니다': AI가 신경 발산적인 사람들의 삶을 변화시키는 방법

DC의 차이나 칩 분열

미국 의원들은 미국의 강력한 AI 기술을 세계 질서를 형성하는 데 가장 잘 사용하는 방법에 대해 동의하지 못하는 것 같습니다. 미국이 세기의 가장 중요한 양자 관계인 중국과의 관계를 모색하는 가운데, 미국의 AI 규제와 수출 통제에 대한 두 가지 극명하게 다른 비전으로 대표되는 워싱턴의 논쟁의 중심에는 엔비디아의 NVDA 귀중한 칩이 있습니다.

현재로서는 보다 개방적인 접근 방식을 선호하는 진영이 우위를 점하고 있는 것으로 보입니다. 트럼프 행정부는 극적인 정책 전환을 통해 이전 금지 조치를 해제하고 Nvidia가 중국에 H20 GPU 판매를 재개할 수 있도록 허용했습니다. 백악관 국가 경제 고문인 케빈 해셋의 말처럼, 중국이 미국에서 칩을 구매하지 않는다면 자체적으로 칩을 혁신하고 만들어서 미국의 기술 우위를 유지해야 한다는 논리를 내세운 것입니다.

이는 엔비디아의 CEO인 젠슨 황도 주장해 온 견해입니다. 세계에서 가장 가치 있는 그의 회사는 여전히 중국에서 한 자릿수 중반의 매출 비중을 차지하고 있지만 (예전에는 그 수치가 훨씬 높았지만). 미국산 칩, 소프트웨어, 클라우드 인프라를 글로벌 AI 개발의 중추로 자리매김하는 그의 비전은 투자자로 변신한 백악관 AI 및 암호화폐 황제 데이비드 색스를 비롯한 주요 동맹을 확보했습니다. 이 연합은 궁극적으로 칩 판매 금지에 대한 정책 전환을 추진하는 데 도움이 되었습니다.

이 순간은 미국 기업들이 여전히 중국의 거대한 시장에 발판을 마련하고 기술 리더들이 정기적으로 워싱턴에 로비하여 그 문을 열어두었던 2010년대 중국의 기술을 취재하던 때가 생각납니다. 오늘날, Apple을 제외한 대부분의 미국 기술 기업 최고경영자는 중국 현지 시장에서 거의 사라졌으며 중국 시장 진출을 지지하는 일도 거의 없습니다.

엔비디아에 대한 영향은 이미 가시화되고 있습니다. 당사의 단독 보도에 따르면, 엔비디아는 지난주 대만의 TSMC에 30만 대의 H20 칩셋을 주문했는데, 이는 중국의 예상치 못한 수요 증가에 따른 조치였습니다. 엔비디아는 기존 재고에 의존하는 것만으로는 충분하지 않다는 것을 깨닫기에 충분했습니다.

하지만 여야의 일부 의원과 전직 국가 안보 관리들은 칩 제한을 완화하려는 행정부의 움직임에 강하게 반발하고 있습니다. 그들은 이번 주에 보낸 서한에서 이번 결정이 수출 통제의 효과를 약화시키고 중국이 미국으로부터 더 많은 양보를 요구하도록 부추길 것이라고 주장했습니다. 또한 이번 조치로 중국이 특히 군사 AI 및 감시 분야에서 중요한 이점을 얻을 수 있다는 우려도 있습니다.

어느 쪽이든 중국은 기다리지 않고 있습니다. 중국 AI 기업들은 자생적인 기술 생태계를 육성하기 위해 새로운 산업 연합을 결성했습니다. 화웨이는 최근 상하이에서 엔비디아의 최첨단 칩과 경쟁할 수 있는 새로운 AI 컴퓨팅 시스템을 출시했는데, 이는 중국이 미국 정책의 공백을 메우기 위해 자립과 혁신에 막대한 투자를 하고 있다는 분명한 신호입니다.

금주의 차트

현재 많은 사람들이 ChatGPT에서 무언가를 배우고 있지만, ChatGPT는 그 지식을 어디서 배울까요? AI 스타트업 Profound가 2024년 8월부터 2025년 6월까지 ChatGPT에 대한 1,000만 건의 인용을 분석한 (link) 결과는 꽤 흥미롭습니다. 전체 데이터 세트의 총 인용 횟수가 아닌 가장 많이 인용된 상위 10개 소식통들 (중 절반에 가까운 47.9%(47.9%)를 차지하는 Wikipedia에 대한 선호도가 뚜렷하게 나타났습니다). 또한 최신 정보를 제공하기 위해 포브스, 로이터, 비즈니스 인사이더와 같은 미디어 매체에 의존하고 있습니다. ChatGPT의 개발사인 오픈AI는 미디어 회사와 적극적으로 계약을 체결하여 콘텐츠를 크롤링하고 인용하고 있습니다. 이에 비해 Google의 AI 개요는 상위 소스의 약 19%가 YouTube에서 제공되는 등 구글 에코시스템에 더 많이 의존하고 있습니다.

AI 연구자들이 읽고 있는 내용

켄릭 카이, 기술 특파원

ChatGPT의 "T"인 트랜스포머 모델 뒤에는 무엇이 있을까요? 이번 달에 발표된 연구 논문 (link) 에서는 2017년에 구글 연구원들이 개발하여 현재 AI 경쟁의 기술적 기반이 된 트랜스포머 모델의 잠재적 대안으로 '혼합 재귀'(MoR, 줄여서)를 소개했습니다.

구글은 캐나다의 AI 연구 기관인 밀라, 몬트리올 대학교, 한국과학기술원 등과 협력하여 MoR 논문의 기고자로 참여하고 있습니다.

MoR은 두 가지 주요 방식으로 트랜스포머 기술을 기반으로 합니다. 간단히 말해, 트랜스포머는 일련의 단계를 통해 텍스트를 처리하며, 각 단계는 마지막 단계에 새로운 지침을 추가하여 텍스트의 의미에 대한 AI의 이해를 더욱 세분화하지만 MoR은 단계 수는 적지만 여러 번 반복됩니다. 또한 표준 트랜스포머는 각 단어를 동일한 깊이로 처리하지만, MoR은 단순한 단어는 더 적은 계산을 거치고 복잡한 단어는 더 많은 계산을 거치는 기술을 사용합니다.

논문 저자들은 연구 시연을 통해 MoR이 AI 모델의 효율성을 획기적으로 개선할 수 있음을 보여주었습니다. 즉, 더 적은 컴퓨팅 파워로 더 빠른 결과를 얻을 수 있으며, 이는 AI 비용이 계속 치솟고 있는 업계에 큰 도움이 될 수 있습니다. 구글의 모기업인 알파벳은 지난주 더 많은 데이터 센터와 서버를 구축해야 한다며 2025년 자본 지출 전망치를 750억 달러에서 850억 달러로 상향 조정했습니다.

그러나 많은 연구 실험과 마찬가지로 저자들은 결과가 대규모로 추적되는지 여부를 검증하기 위해 더 많은 테스트가 필요하다고 경고했습니다. 이 논문은 최대 17억 개의 매개변수를 가진 AI 모델을 테스트했으며, 이에 비해 오픈AI의 GPT-4는 1조 개가 훨씬 넘는 매개변수를 가진 것으로 알려졌습니다.