엔비디아 최고 경영자 Huang, 컨퍼런스에서 AI 선두주자 옹호
- 엔비디아의 루빈 AI 칩에 GPU, CPU, 네트워킹 반도체 포함
- 엔비디아, 설계 결함으로 인해 현재 주력 제품인 블랙웰 칩의 출시가 지연될 전망
- AI 스타트업, 경쟁력 있는 챗봇에는 엔비디아 칩이 더 적게 필요하다고 주장
엔비디아(엔비디아)의 최고 경영자 젠슨 황(Jensen Huang) 은 화요일 열린 회사의 연례 소프트웨어 개발자 컨퍼런스에서 "AI의 슈퍼볼"이라고 칭하며 반도체 설계업체의 인공지능 분야에서의 선두를 옹호했습니다.
황씨는 이번 컨퍼런스 에서 회사의 최신 인공지능 칩에 대한 새로운 세부 사항을 공개할 것으로 예상됩니다 .
엔비디아의 주가는 지난 3년 동안 챗GPT, Claude 등 여러 첨단 AI 시스템의 부상에 힘을 보탰기 때문에 그 가치가 4배 이상 증가했습니다.화요일 주가는 2% 하락했습니다.
엔비디아의 성공은 캘리포니아주 산타클라라에 본사를 둔 이 회사가 AI 연구자와 개발자를 유치하기 위해 소프트웨어 툴을 개발하는 데 10년을 투자한 덕분입니다. 그러나 지난해 1,305억 달러의 매출 중 대부분을 차지한 것은 각각 수만 달러에 판매되는 엔비디아의 데이터 센터 칩이었습니다.
황씨는 지난해 새로운 주력 제품인 (link) 가 Rubin으로 명명될 것이며, AI 시스템을 훈련하는 거대한 데이터 센터에서 작동하도록 설계된 그래프 처리 장치, 중앙 처리 장치, 네트워킹 칩을 포함한 반도체 제품군으로 구성될 것이라고 암시했습니다. 분석가들은 이 칩이 올해 생산에 들어가고 내년부터 대량으로 출시될 것으로 예상하고 있습니다.
엔비디아는 매년 플래그십 칩을 출시하는 새로운 패턴을 확립하려고 노력하고 있지만, 지금까지 내부적, 외부적 장애물에 부딪혀 왔습니다.
이 회사의 현재 주력 칩인 블랙웰(Blackwell)은 설계상의 결함으로 인해 제조에 문제가 발생하면서 예상보다 늦게 시장에 출시될 예정입니다 (link). 지난해 AI 산업은 엔비디아 칩으로 가득 찬 대규모 데이터 센터에 방대한 양의 데이터를 공급하는 기존 방식의 효과가 감소하기 시작하면서 지연 문제에 시달렸습니다 (link).
중국 스타트업인 딥시크(DeepSeek)가 이전 세대 모델보다 훨씬 적은 컴퓨팅 파워(따라서 엔비디아 칩도 적음)로 경쟁력을 갖춘 AI 챗봇을 만들 수 있다고 주장하면서 엔비디아의 주가가 올해 폭락했습니다. Huang은 답변을 생각하는 데 더 많은 시간을 할애하는 새로운 AI 모델((link))이 엔비디아의 칩을 더욱 중요하게 만들 것이라고 반박했습니다. AI 프로그램의 기본 단위인 "토큰"을 생성하는 데 가장 빠르기 때문입니다.
"챗GPT가 처음 나왔을 때, 토큰 생성 속도는 읽을 수 있는 속도 정도였어요"라고 황씨는 지난달 로이터와의 인터뷰에서 말했다. "하지만, 지금은 토큰 생성 속도가 AI가 스스로를 읽는 속도만큼 빨라졌어요. AI는 스스로를 생각하는 것이기 때문이죠. 그리고 AI는 여러분과 제가 읽을 수 있는 속도보다 훨씬 빠르게 스스로를 생각할 수 있고, 여러분에게 정답을 제시하기 전에 수많은 미래의 가능성을 만들어 내야 하기 때문에 훨씬 더 빠르게 스스로를 생각할 수 있어요."
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