파괴적인 딥시크에 구멍을 뚫으려는 미국 AI 기업들

미국을 대표하는 AI 기업의 개발자들은 수십억 달러 규모의 기술이 중국 신생 기업의 저가형 대안에 밀렸다는 인식에 구멍을 뚫기 위해 노력하는 동시에 두각을 나타내고 있는 DeepSeek의 AI 모델을 칭찬하고 있습니다.

월요일에 중국 스타트업 DeepSeek는 주식 매도를 촉발시켰습니다 (link) 그리고 이 회사의 무료 AI 비서가 600만 달러 미만의 Nvidia의 NVDA 저성능 H800 프로세서 칩으로 훈련한 모델을 활용하여 미국 애플의 AAPL 앱스토어에서 (link) OpenAI의 ChatGPT를 추월했습니다.

경쟁에 대한 우려가 미국 주식 시장에 울려 퍼지면서 일부 AI 전문가들은 딥시크의 강력한 팀과 최신 연구에 박수를 보냈지만, 기록에 대해 말할 권한이 없어 신원을 밝히기를 거부한 주요 AI 연구소 4곳의 생각을 잘 아는 사람들은 개발에 당황하지 않았다고 말했습니다.

OpenAI의 CEO인 샘 알트먼은 최근 몇 주 동안 딥시크가 출시한 여러 모델 중 하나인 R1이 "특히 가격 대비 성능 면에서 인상적인 모델"이라고 X에 썼습니다 엔비디아는 성명서 (link) 에서 딥시크의 성과는 더 많은 칩의 필요성을 입증했다고 말했습니다.

소프트웨어 제조업체인 스노우플레이크 SNOW은 월요일에 고객 문의가 쇄도하자 자사의 AI 모델 마켓플레이스에 DeepSeek 모델을 추가하기로 결정했습니다.

직원들도 DeepSeek의 모델을 "놀랍다"고 말하는 미국 소프트웨어 판매업체는 궁극적으로 고객에게 제공하기로 결정하기 전에 중국에서 개발된 AI 기술을 호스팅하는 데 따른 잠재적 위험을 검토했다고 Snowflake의 제품 담당 부사장 Christian Kleinerman은 말합니다.

그는 "고객에게 명확하게 설명하는 한 지원에는 문제가 없다고 판단했습니다."라고 말했습니다.

한편, 미국 AI 개발자들은 서둘러 딥시크릿의 V3 모델을 분석하고 있습니다. 딥시큐어는 지난 12월 인기 앱의 기반이 된 모델과 함께 연구 논문을 발표했지만, 총 개발 비용 등 많은 의문에 대한 답변이 문서에 담겨 있지 않다.

한 관계자는 중국이 미국에서 개발된 최첨단 AI 모델보다 18개월에서 6개월 정도 뒤처졌다고 말했습니다. 그러나 딥시크의 무료 출시 전략이 이러한 흥분을 불러일으키면서 딥시크는 곧 수요를 충족할 만큼 충분한 칩을 확보하지 못할 수도 있다고 이 관계자는 예측했습니다.

분석가들이 올해 미국의 대형 클라우드 기업이 AI 인프라에 지출할 것으로 예상하는 2,500억 달러에 비하면 적은 금액인 600만 달러의 예산만으로 딥시크의 진전이 가능했던 것은 아닙니다. 이 연구 논문은 이 비용이 전체 개발 비용이 아니라 최종 훈련 실행에 사용된 반도체 사용량을 구체적으로 언급한 것이라고 지적했습니다.

두 개의 최고 연구소의 경영진은 총 비용 측면에서 훈련 실행은 빙산의 일각에 불과하다고 로이터에 말했습니다. 이 훈련 실행을 설계하는 방법을 결정하는 데 드는 비용은 훨씬 더 많은 비용이 들 수 있다고 그들은 말했습니다.

이 신문은 V3의 훈련 실행이 2022년에 발표된 미국 수출 규제를 준수하도록 설계된 엔비디아의 H800 반도체 2,048개를 사용하여 수행되었으며, 전문가들은 중국의 AI 발전 속도가 거의 느려지지 않을 것이라고 로이터에 말했다 (link).

두 AI 연구소의 소식통은 개발 초기 단계에서는 훨씬 더 많은 양의 칩에 의존했을 것으로 예상했다고 말했습니다. 한 사람은 그러한 투자에 10억 달러가 넘는 비용이 들었을 것이라고 말했습니다.

일부 미국 AI 리더들은 딥시크가 자사 모델을 오픈소스로 출시하기로 한 결정에 찬사를 보냈는데, 이는 다른 기업이나 개인이 자유롭게 사용하거나 변경할 수 있다는 의미입니다.

벤처 캐피털리스트 마크 안드레센은 일요일 X에 올린 글에서 "딥시크 R1은 제가 본 것 중 가장 놀랍고 인상적인 혁신 중 하나이며, 오픈소스로서 전 세계에 큰 선물이 될 것입니다."라고 말했습니다.

업계 관계자들은 딥시크의 모델에 대한 찬사는 OpenAI의 챗GPT와 같이 비용이 많이 들고 엄격하게 통제되는 기술에 대한 대안으로서 오픈소스 AI 기술의 가능성을 보여준다고 말합니다.

월스트리트의 가장 가치 있는 기업들은 최근 몇 년 동안 신흥 AI 기술을 개발하고 확장하는 데 필요한 막대한 자본과 컴퓨팅 파워에 접근할 수 있다는 기대감으로 주가가 급등했습니다. 이러한 가정은 이번 주와 다음 주에 많은 미국 거대 기술 기업들이 분기 실적을 발표할 때 더욱 면밀히 검토될 것입니다.