딥시크는 무엇이며, 왜 AI 분야에 혁신을 일으키고 있나요?

중국 스타트업 딥시크가 미국의 업계 선도 모델과 동등하거나 그보다 훨씬 저렴한 비용으로 최신 AI 모델을 출시하면서 기술 업계의 질서를 뒤흔들고 있습니다.

이 회사는 지난달 딥서치-V3의 학습에 엔비디아 H800 칩의 컴퓨팅 성능이 600만 달러 미만이라는 논문을 발표해 글로벌 AI 업계의 주목을 받은 바 있습니다.

딥시크-V3로 구동되는 딥시크의 AI 어시스턴트는 미국 애플 앱스토어에서 경쟁사인 챗GPT((link))를 제치고 최고 평점( )을 받은 무료 애플리케이션으로 등극했습니다.

이로 인해 일부 미국 기술 기업들이 수십억 달러의 AI 투자를 약속한 이유에 대한 의문이 제기되었고, 엔비디아를 비롯한 여러 대기업의 주가((link))가 타격을 입었습니다.

다음은 전 세계 AI 분야를 뒤흔들고 있는 딥시크에 대한 몇 가지 사실입니다.

딥시크가 왜 큰 파장을 일으키고 있나요?

2022년 말 OpenAI의 ChatGPT가 출시되자 중국 기술 기업들((link))은 서둘러 인공지능 기반의 자체 챗봇을 개발하기 위해 분주하게 움직였습니다.

그러나 검색 엔진 대기업인 Baidu BIDU가 만든 최초의 중국 ChatGPT가 출시된 후 중국에서는 미국과 중국 기업 간의 AI 역량 격차에 대한 실망감 (link) 이 널리 퍼졌습니다.

하지만 딥시크 모델의 품질과 비용 효율성은 이러한 평가를 뒤집었습니다. 실리콘밸리 경영진과 미국 기술 기업 엔지니어들로부터 찬사를 받은 두 가지 모델인 DeepSeek-V3와 DeepSeek-R1은 오픈AI 및 Meta의 가장 진보된 모델과 동등하다고 이 중국 스타트업은 말합니다.

또한 사용 비용도 더 저렴합니다. 딥시크의 공식 위챗 계정에 올라온 게시물에 따르면 지난 주 출시된 딥시크-R1은 작업에 따라 오픈AI o1 모델보다 20~50배 저렴합니다.

그러나 일각에서는 딥시크의 성공 사례에 대해 공개적으로 회의적인 시각을 드러내고 있습니다.

스케일 AI의 최고 경영자 알렉산드르 왕은 목요일 CNBC와의 인터뷰에서 증거를 제시하지 않은 채 딥시크가 50,000개의 엔비디아 H100 칩을 보유하고 있으며, 이는 중국 기업에 첨단 AI 반도체 판매를 금지하는 미국의 수출 통제에 위배되기 때문에 공개하지 않을 것이라고 주장했습니다. 딥시크는 이 주장에 대한 논평 요청에 즉시 응답하지 않았습니다.

월요일 번스타인의 애널리스트들은 연구 노트에서 딥시크의 V3 모델에 대한 총 훈련 비용은 알려지지 않았지만 스타트업이 컴퓨팅 성능에 사용했다고 밝힌 558만 달러보다 훨씬 높았다고 강조했습니다. 분석가들은 또한 똑같이 인정받은 R1 모델의 훈련 비용은 공개되지 않았다고 말했습니다.

딥시크의 배후는 누구인가요?

중국 기업 기록에 따르면 딥시크는 항저우에 기반을 둔 스타트업으로, 퀀트 헤지펀드 하이플라이어의 공동 창업자인 량웬펑이 지배주주로 있습니다.

Liang의 펀드는 2023년 3월 공식 WeChat 계정을 통해 "다시 시작한다"고 발표하며 트레이딩을 넘어 "새롭고 독립적인 연구 그룹을 만들어 AGI의 본질을 탐구하기 위한" (인공 일반 지능) 에 자원을 집중할 것이라고 밝혔습니다. 딥시크는 그해 말에 만들어졌습니다.

챗GPT 제작사인 오픈AI는 AGI를 대부분의 경제적으로 가치 있는 작업에서 인간을 능가하는 자율 시스템으로 정의합니다.

하이플라이어가 딥시크에 얼마나 투자했는지는 확실하지 않습니다. 중국 기업 기록에 따르면 하이플라이어는 딥시크와 같은 건물에 사무실을 두고 있으며, AI 모델 훈련에 사용되는 반도체 클러스터와 관련된 특허도 보유하고 있습니다.

하이플라이어의 AI 사업부는 2022년 7월 공식 위챗 계정을 통해 10,000개의 A100 반도체 클러스터를 소유하고 운영한다고 밝혔습니다.

베이징은 딥시크를 어떻게 바라볼까요?

딥시크의 성공은 이미 중국 최고 정치권에서 주목받고 있습니다. 관영 신화통신에 따르면, 딥시크-R1이 일반에 공개된 1월 20일, 창업자 량은 리챵 중국 총리가 주최한 기업인과 전문가를 위한 비공개 심포지엄에 참석했습니다.

량이 이 모임에 참석한 것은 딥시크의 성공이 미국의 수출 통제를 극복하고 AI와 같은 전략 산업에서 자급자족을 달성하려는 중국의 정책 목표에 중요할 수 있다는 신호일 가능성이 있습니다.

작년에도 비슷한 심포지엄에 바이두의 최고 경영자 로빈 리가 참석했습니다.