TSMC, 칩 설계 소프트웨어 회사, 칩의 에너지 사용을 줄이기 위해 AI 활용

Stephen Nellis

인공 지능을 구동하는 컴퓨팅 칩은 많은 전력을 소비합니다. 수요일, 세계 최대 칩 제조업체인 인텔은 에너지 효율을 높이기 위한 새로운 전략을 선보였습니다: 바로 AI 기반 소프트웨어를 사용하여 설계하는 것입니다.

실리콘밸리에서 열린 컨퍼런스에서 엔비디아 (NVIDA.O)용 칩을 제조하는 위탁 제조업체인 대만 반도체 제조 회사 2330는 AI 컴퓨팅 칩의 에너지 효율을 약 10배 높일 수 있는 다양한 방법을 선보였습니다.

예를 들어, 현재 엔비디아의 주력 AI 서버는 까다로운 작업을 수행할 때 최대 1,200와트까지 소비할 수 있으며, 이는 미국 가정 1,000곳에서 계속 가동할 경우 사용하는 전력과 맞먹는 양입니다.

TSMC가 달성하고자 하는 이점은 서로 다른 기술을 사용하는 여러 개의 "칩렛"(전체 컴퓨팅 칩의 작은 조각)을 함께 패키징하여 하나의 컴퓨팅 패키지를 만드는 차세대 칩 설계에서 비롯됩니다.

그러나 이러한 기술을 활용하기 위해 칩을 설계하는 기업들은 점점 더 케이던스 디자인 시스템즈(Cadence Design Systems CDNS)와 시놉시스(시놉시스 SNPS)와 같은 공급업체의 AI 기반 소프트웨어에 의존하고 있으며, 두 회사는 수요일에 TSMC와 긴밀한 협업을 통해 개발한 신제품을 출시했습니다.

칩 설계의 복잡한 작업 중 일부의 경우, TSMC의 소프트웨어 파트너가 제공하는 툴이 TSMC의 자체 엔지니어보다 더 나은 솔루션을 찾아냈고 훨씬 더 빠르게 수행했습니다.

"이는 TSMC 기술의 역량을 극대화하는 데 도움이 되며, 이는 매우 유용합니다."라고 TSMC의 3DIC 방법론 그룹 부책임자인 Jim Chang은 이번 연구 결과를 설명하는 프레젠테이션에서 말했습니다. "디자이너가 이틀 동안 작업해야 하는 동안 이 기술은 5분 만에 실행됩니다."

현재 칩 제조 방식은 전기 연결을 사용하여 데이터를 칩에 넣고 빼는 기능 등 한계에 부딪히고 있습니다. 광 연결을 통해 칩 간에 정보를 이동하는 것과 같은 새로운 기술(link)은 대규모 데이터 센터에서 사용할 수 있을 만큼 안정적으로 만들어져야 한다고 기조 연설을 맡은 메타 플랫폼의 인프라 그룹 엔지니어인 Kaushik Veeraraghavan은 말합니다.

"사실 이것은 엔지니어링 문제가 아닙니다."라고 비라라가반은 말합니다. "근본적인 물리적 문제입니다."