엔비디아, 컨퍼런스에서 최신 AI 칩에 대한 세부 정보 공개 예정
- GPU, CPU, 네트워킹 칩을 포함하는 엔비디아의 루빈 AI 반도체
- 엔비디아, 설계 결함으로 인해 현재 주력 제품인 블랙웰 반도체 출시 지연
- AI 스타트업, 경쟁력 있는 챗봇에는 더 적은 수의 엔비디아 칩이 필요하다고 주장
엔비디아의 최고 경영자 젠슨 황은 화요일 연례 소프트웨어 개발자 컨퍼런스에서 회사의 최신 인공 지능 칩에 대한 새로운 세부 정보를 공개할 예정입니다.
엔비디아 NVDA 주식은 지난 3년 동안 챗GPT, Claude 등과 같은 고급 AI 시스템의 부상에 힘입어 그 가치가 4배 이상 상승했습니다.
이러한 성공의 대부분은 캘리포니아 산타클라라에 본사를 둔 이 회사가 AI 연구자와 개발자를 사로잡기 위해 소프트웨어 도구를 개발하는 데 보낸 10년의 시간에서 비롯된 것이지만, 작년 매출 1,305억 달러의 대부분을 차지한 것은 개당 수만 달러에 판매되는 엔비디아의 데이터센터 칩이었습니다.
황은 작년에 새로운 플래그십 제품((link))의 이름이 루빈으로 정해질 것이며 그래프 처리 장치, 중앙 처리 장치 및 네트워킹 칩을 포함한 반도체 제품군으로 구성되며 모두 AI 시스템을 훈련시키는 거대한 데이터 센터에서 작동하도록 설계될 것이라고 암시했습니다. 분석가들은 이 칩이 올해 생산에 들어가 내년부터 대량으로 출시될 것으로 예상하고 있습니다.
엔비디아는 매년 플래그십 칩을 출시하는 새로운 패턴을 확립하기 위해 노력하고 있지만 지금까지는 내부 및 외부의 장애물에 부딪혔습니다.
현재 주력 칩인 Blackwell은 설계 결함으로 인해 제조 문제가 발생하여 예상보다 느리게 출시되고 있습니다 (link). 지난해 광범위한 AI 업계는 점점 더 많은 양의 데이터를 엔비디아 칩으로 가득 찬 대규모 데이터센터에 공급하던 기존 방식이 지연되면서 수익이 감소하기 시작하면서 어려움을 겪었습니다 (link).
올해 중국 스타트업인 DeepSeek가 이전 세대 모델보다 훨씬 적은 컴퓨팅 성능과 더 적은 수의 엔비디아 칩으로 경쟁력 있는 AI 챗봇을 생산할 수 있다고 주장하면서 엔비디아 주가는 폭락했습니다. 이에 대해 황은 답변을 생각하는 데 더 많은 시간을 소비하는 최신 AI 모델((link))은 AI 프로그램의 기본 단위인 '토큰'을 가장 빠르게 생성하기 때문에 엔비디아의 칩이 더욱 중요해질 것이라고 반박했습니다.
황은 지난달 로이터와의 인터뷰에서 "ChatGPT가 처음 나왔을 때 토큰 생성 속도는 읽을 수 있을 정도로만 빨라야 했습니다."라고 말했습니다. "하지만 이제 토큰 생성 속도는 AI가 스스로 생각할 수 있는 속도입니다. 그리고 AI는 여러분과 제가 읽을 수 있는 속도보다 훨씬 빠르게 스스로 생각할 수 있으며, 정답을 제시하기 전에 수많은 미래의 가능성을 생성해야 하기 때문입니다."
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