펩시코, 소매업체들이 구매 데이터를 공유하여 판매 예측을 개선한다고 경영진은 말합니다

고객들이 더 저렴한 제품을 찾으면서 레이의 감자칩과 같은 일부 인기 브랜드를 재정비하고 있는 펩시코 PEP는 주요 소매업체와 데이터를 점점 더 많이 공유하고 있으며, 그 대가로 고객들의 구매에 대한 탐나는 정보를 얻고 있다고 펩시코의 한 임원이 이번 주 인터뷰에서 말했습니다.

펩시코의 스낵 판매량 감소는 제품 변화를 촉발하고 있습니다. 레이 칩과 펩시 탄산음료 제조업체인 이 회사는 최근 몇 분기 동안 매출 성장세가 약해지면서 포장 크기를 조정하고 토스티토스 및 도리토스 브랜드에 대한 광고를 늘리고 있습니다.

10월 초, 뉴욕에 본사를 둔 이 회사는 연간 매출 성장률 전망치((link))를 낮췄습니다.

화요일, 펩시코의 한 고위 전략 임원은 수요를 더 잘 예측하고 공급망을 더 효율적으로 만들기 위해 펩시코 제품 판매에 대한 소매업체의 자체 데이터를 더 많이 활용하기 시작했다고 로이터에 말했습니다.

펩시코의 글로벌 전략 및 혁신 책임자인 안젤리카 키포르는 소매업체와 "점점 더 많은 데이터를 공유하고 있다"고 말했습니다. 그녀는 "협업 수준은 다르지만 소매업체들이 전체 공급망을 더 잘 이해하고자 하기 때문에 점점 더 많이 협업하고 있다"고 말했습니다. 그녀는 펩시코가 세계 최대 규모의 소매업체들과 예측 데이터를 공유하고 있다고 덧붙였습니다.

예를 들어, 최근 까르푸 CA가 펩시코에 주문할 때, 펩시코는 이 대형 식료품점에 과거에 잘 팔렸던 제품 유형에 대한 데이터 기반 이력 분석을 제공하여 까르푸가 해당 품목을 주문하도록 유도하고 펩시코의 매출 증대를 이끌어 냈습니다.

가치 있는 데이터

가장 가치 있으면서도 파악하기 어려운 유형의 정보 중 하나는 쇼핑객이 궁극적으로 구매하는 제품에 대한 체크아웃 데이터이며, 소매업체는 이를 탐내고 때로는 가격 협상에서 (link) 을 활용하기도 합니다. 세계 최대 소매업체인 Walmart WMT은 공급업체에게 고객 행동에 대한 Walmart 자체 데이터와 재고 데이터((link))를 구독하는 서비스를 판매합니다.

) "그 중 일부는 소매업체와의 관계 성숙도 (- 신뢰 수준, (소매업체의 디지털 역량 수준)- 입니다."라고 Kipor는 말합니다.

키포르는 화요일에 펩시코가 인공 지능을 통해 대량의 데이터를 빠르게 처리할 수 있게 되었다고 말했습니다.

유니레버 ULVR에서 다논 BN에 이르기까지 다른 포장재 회사들은 포트폴리오에 어떤 브랜드를 유지할지 결정하고 비용을 절감하며 얼마나 많은 제품을 만들어 배송할지 예측하는 등 공급망을 개선하기 위해 AI를 사용하는 방법을 찾기 위해 경쟁하고 있습니다.

더 많은 소매업체의 이름을 밝히기를 거부한 키포르는 데이터 공유 계약은 소매업체와 소비재 기업 간의 가격 협상과는 별개의 문제라고 말했습니다.

펩시코는 작년에 탄산음료와 스낵의 가격을 더 이상 인상하지 않겠다고 밝혔는데, 이는 코로나19 팬데믹 이후 한 세대에 한 번 있었던 인플레이션 수준을 상쇄하기 위해 지난 몇 년 동안 여러 차례 가격을 인상한 데 따른 것입니다((link)).

하지만 미국 증권 신고서에 따르면 레이의 감자 반도체, 토스티토스 또띠아 반도체, 다이어트 펩시와 같은 펩시 제품의 가격은 이전보다 느린 속도이긴 하지만 이후 분기에도 계속 상승하고 있습니다.

키포르는 펩시코의 소매 고객과의 가격 협상은 "건드리지 않고 있다"고 말했습니다. "소매업체들은 재고 부족을 원하지 않으며 우리도 마찬가지입니다... 우리는 공통의 목표를 가지고 있습니다."