Cordel AI 시스템, 철도 노선 분석을 위한 Network Rail 인증 획득
런던 - Cordel Group PLC (AIM: CRDL)가 교통 회랑을 분석하는 인공지능(AI) 플랫폼에 대해 Network Rail로부터 승인 인증서를 받았습니다. 이 인증은 시속 140km로 주행하는 여객열차에서 수집한 LiDAR 데이터를 사용하여 전철화 철도의 가공 전차선 설비(OLE)를 측정하는 Cordel의 AI 기반 출력을 승인합니다.
승인 과정에는 엄격한 테스트와 시험이 포함되었으며, Cordel의 시스템은 전문 차량 및 수동 측정과 같은 전통적인 데이터 소스와 비교되었습니다. 이러한 기존 방식은 속도가 느릴 뿐만 아니라 안전 위험도 있습니다. Cordel의 기술은 Network Rail의 엄격한 기준, 특히 열차 탑재형 견인 전력 접촉 시스템 모니터링에 관한 NR/L2/ELP/27325의 6.1.2 섹션을 준수함을 입증했습니다.
이번 인증으로 Cordel의 시스템은 이제 Network Rail의 인프라 전반에 걸쳐 사용하기에 적합한 것으로 인정받았습니다. AI 기반 프로세스는 정적 접촉선 높이, 편위, 편차에 대한 정확한 측정을 제공합니다. 이러한 측정은 표준 준수를 확인하고 운영 사고를 예방하기 위해 사전 유지보수가 필요할 수 있는 잠재적 문제를 식별하는 데 중요합니다.
이 인증은 Cordel의 모바일 레이저 스캐닝 시스템을 통한 포인트 클라우드 캡처부터 데이터의 자동화된 AI 처리에 이르는 전체 Cordel 파이프라인을 포함합니다. 이 기술은 안전과 규정 준수를 보장할 뿐만 아니라 인프라 유지보수를 최적화하여 필요한 개입 간격을 연장할 수 있습니다.
이번 최신 성과는 2023년 6월 12일과 2024년 6월 11일에 각각 발표된 측량(NR/L2/TRK/3100)과 구조물, 플랫폼 및 궤도 간 간격(NR/L2/TRK/3204)에 대한 Cordel의 기존 National Rail 인증을 보완합니다.
Cordel의 CEO인 John Davis는 이번 인증에 대해 언급하며, 엄격한 인프라 모니터링 기준으로 알려진 Network Rail의 승인이 Cordel의 AI 기반 철도 인프라 인사이트 선도 제공업체로서의 위치를 공고히 한다고 말했습니다.
이 개발 내용은 보도자료를 바탕으로 하며 혁신적인 기술을 통해 철도 안전과 효율성을 향상시키는 Cordel의 진전을 반영합니다.
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