Investing.com - 전 세계적으로 약 4분의 1에 해당하는 일자리, 즉 약 8억 3,800만 개의 직위가 생성형 AI에 노출될 가능성이 있으며, 젊은 근로자, 여성, 고학력 근로자가 가장 큰 위험에 직면해 있다고 뱅크오브아메리카가 국제노동기구(ILO) 데이터를 인용하며 밝혔다.

"전 세계적으로 약 4분의 1의 일자리가 AI에 노출되어 있습니다. 젊은 근로자, 여성, 고학력 근로자가 가장 많이 노출되어 있습니다"라고 벤슨 우가 이끄는 뱅크오브아메리카 이코노미스트들이 보고서에서 밝혔다.

비정형 인지 업무가 더 많은 고소득 국가에서는 일자리의 33.5%가 가장 높은 비율을 보이는 반면, 저소득 국가에서는 이 수치가 11%에 불과하다.

이러한 부유한 경제권은 또한 AI 도입으로 인한 가장 큰 생산성 향상을 누릴 수 있는 위치에 있지만, 뱅크오브아메리카는 AI 구축을 주도하는 기업들이 "이러한 이익의 불균형적인 몫을 차지할 가능성이 있다"고 밝혔다.

AI로 인한 대량 실업에 대한 우려가 광범위하지만, 이코노미스트들은 그러한 시나리오가 경제 이론과 지금까지의 증거 모두와 맞지 않는다고 주장했다.

"역사는 산업혁명부터 인터넷 시대에 이르기까지 기술 발전이 대체될 수 없는 일자리를 파괴한 많은 사례를 제공합니다. 그러나 초기 혼란 이후, 경제는 애초에 존재하지 않았던 새로운 일자리를 창출했습니다"라고 그들은 썼다.

AI의 부상은 미국 사무실에서 일자리 손실에 대한 우려를 빠르게 촉발시켰다. 과거 기술 물결을 분석한 최근 골드만삭스 보고서는 AI로 인해 대체된 근로자들이 잠재적으로 심각한 경제적 고통에 직면할 수 있다고 경고한다.

40년간의 연방 데이터를 활용하고 1950년대부터 1980년대 사이에 태어난 20,000명 이상의 미국인을 추적한 골드만삭스의 연구원들은 전화 교환원과 타이피스트 같은 기술적 변화에 타격을 받은 일자리에서 대체된 근로자들이 더 안정적인 분야에서 일자리를 잃은 사람들에 비해 단기 및 장기적인 경제적 결과를 겪었다는 것을 발견했다.

자동화에 취약한 직종의 근로자들은 새로운 일자리를 찾는 데 한 달 더 오래 걸렸고 새 일자리를 얻은 후 실질 소득이 3% 감소한 반면, 다른 산업에서 대체된 동료들은 거의 영향을 받지 않았다.

대체 후 10년 동안, 기술적으로 파괴된 분야 출신 근로자들은 일자리를 잃지 않은 근로자들보다 실질 소득이 거의 10%포인트 덜 증가했고, 다른 산업에서 대체된 근로자들보다 5%포인트 덜 증가했다.

보고서에 따르면 한 가지 가능성 있는 이유는 "직업적 하향 이동"으로, 이는 근로자의 기술이 가치를 잃어 더 낮은 급여의 직종으로 밀려나는 과정이다.

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