Investing.com – 중국은 향후 10년 동안 인공지능 분야에서 미국과 경쟁하고 심지어 앞설 수 있는 잠재력을 가지고 있지만, 이는 칩보다는 전력에 더 많이 달려 있다.

최근 번스타인 분석에 따르면, AI 리더십은 궁극적으로 컴퓨팅 파워의 함수이며, 이는 에너지, 데이터 센터, 반도체 역량에 따라 확장된다. 미국은 현재 약 35 제타플롭스(zettaFLOPS)의 AI 컴퓨팅 능력으로 압도적인 우위를 점하고 있는 반면, 중국은 5 제타플롭스로 미국 수준의 약 15%에 불과하다.

그러나 중국의 구조적 우위는 에너지에 있다. 중국은 이미 미국보다 두 배 이상의 전력을 생산하고 있으며, 연간 500기가와트 이상으로 전 세계를 합친 것보다 많은 용량을 전례 없는 속도로 추가하고 있다. 이는 칩의 효율성이 떨어지더라도 데이터 센터를 공격적으로 확장할 수 있는 능력을 제공한다.

번스타인은 중국이 약한 반도체를 순수한 규모로 보완한다면 2035년까지 미국의 컴퓨팅 용량과 동등해질 수 있다고 추정한다. 이를 위해서는 AI 데이터 센터 자본 지출에 약 1조 달러에 달하는 막대한 투자와 함께 전력 인프라 및 배터리 저장 장치의 급속한 확장이 필요하다.

전력만이 유일한 제약 조건인 보다 공격적인 시나리오에서 중국은 미국의 컴퓨팅 용량을 초과할 수도 있으며, 2035년까지 미국 수준의 3배 이상에 도달할 가능성도 있다.

그럼에도 불구하고 주요 병목 현상은 여전히 남아 있다. 중국은 첨단 반도체 기술에서 뒤처져 있으며, 국내 AI 칩은 현재 미국 칩의 약 4분의 1 효율로 작동하고 있지만, 이 격차는 2035년까지 50% 이상으로 좁혀질 수 있다. 수출 통제와 최첨단 제조 도구에 대한 제한적인 접근은 계속해서 위험 요소로 작용하고 있다.

따라서 이 경쟁은 비대칭적이다. 미국은 칩과 소프트웨어에서 앞서고 있는 반면, 중국은 전력, 제조 규모, 비용 효율성에서 우위를 점하고 있다. 에너지가 AI 성장의 궁극적인 제약 조건임이 입증된다면, 중국의 우위가 결정적일 수 있다.

결과는 여전히 불확실하지만, 이 분석은 AI 패권이 마이크로칩만큼이나 메가와트에 의해 결정될 것임을 시사한다.

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