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11월에 50% 이상 상승한 5개 종목: 12월 AI 선정 주식 신규 목록 공개

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© Reuters.

Investing.com - 11월 시장은 금리 전망 변화와 AI 과대평가 우려로 큰 변동성을 보였으며, 최고의 투자 기회는 대형주 외 영역에서 나타났습니다.

실제로 AI 관련주 전반적 재평가로 인해 자금이 Oracle Financial Software, 팔란티어 테크, Microstrategy, Nvidia와 같은 연초 대비 수익률 우수 종목에서 초기 단계의 고성장 중소형주로 이동했습니다.

그 결과, 적절한 기회를 포착한 투자자들은 시장 대비 큰 폭의 초과 수익을 거두었습니다.

InvestingPro 회원들이 바로 그런 경우였습니다. 월 7달러 미만으로(사이버 먼데이 세일의 일환으로 오늘만 유효한 가격), 회원들은 월초에 AI가 선정한 종목 목록을 받았고 다음과 같은 우수 종목들이 포함되었습니다:

  • Haemonetics (NYSE:HAE): 11월 한 달간 +62.67% 상승
  • Kohl’s Corp (NYSE:KSS): 11월 한 달간 +51.14% 상승
  • Holley (NYSE:HLLY): 11월 한 달간 +48.43% 상승
  • Seers Technology (KQ:458870): 11월 한 달간 +68.75% 상승

외 다수 종목...

그뿐만 아니라, 우리 AI가 구성한 소형주 중심 종목 목록은 무려 +9.15% 상승했습니다. 반면 S&P 500은 -0.38%, 러셀 2000은 -0.45% 하락했습니다. 이는 11월 한 달간 시장 대비 약 10%의 초과 성과입니다.

장기적으로 보면 성과는 더욱 뛰어납니다. 2023년 11월(2년 전) 출시 이후 기술주 목록은 놀라운 +148.26%의 수익률을 기록했습니다.

또한 우리 AI는 더 큰 개별 승자들도 발굴했습니다. 올해 AI가 선정한 놀라운 수익률 종목들입니다:

*이는 AI 기반 모델 공식 출시 이후 기록된 실제 결과입니다.

비결은 무엇일까요? AI 모델이 구축한 투자자급 금융 모델을 시장 내 모든 주식에 적용한 우수한 종목 선정 능력입니다.

이러한 종목 선정을 놓치셨다면, 좋은 소식이 있습니다: 12월 신규 종목 목록이 이미 공개되었습니다.

InvestingPro 구독자는 여기서 바로 목록을 확인할 수 있습니다.

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스포일러 알림: 11월에 +62.67% 상승했음에도 불구하고 Haemonetics는 12월 선정 목록에도 포함되었습니다.

ProPicks AI는 미국 주식만 선정하는 것이 아닙니다. 실제로 올해 초부터 우리 AI는 선진국과 신흥국 시장 모두에서 더 뛰어난 결과를 기록하고 있습니다.

다음은 AI 주식 선정의 글로벌 성과 통계입니다:

  • 전략의 92.05%가 수익을 창출했습니다
  • 68개의 성공 전략이 평균 31.1%의 수익을 기록했습니다
  • 50개 전략이 20% 이상의 수익률을 달성했습니다
  • 최고 성과 전략은 올해 62.38%의 수익률을 기록했습니다
  • 벤치마크 대비 최대 초과 수익률은 올해 43.24%입니다
  • 전략의 73.86%가 벤치마크 지수를 평균 12.65% 상회했습니다

AI 모델 작동 방식에 대한 추가 정보

매월 초, 우리 AI는 각 전략에 최대 20개의 주식 선정을 새롭게 합니다. 이러한 선정은 전 세계 15년 이상의 재무 데이터를 바탕으로 머신러닝 모델이 구축한 150개 이상의 검증된 금융 모델을 조합하여 이루어집니다.

일부 주식은 추가되고, 일부는 유지되며, 일부는 제외됩니다. 이는 모델이 각 기업의 중기 성장 잠재력을 재평가한 결과를 반영합니다.

성과 추적을 위해 각 전략은 선정된 모든 주식에 동일 가중치를 적용합니다. 반드시 이 가중치를 정확히 따를 필요는 없지만, 모델이 전반적으로 기회를 식별하는 능력을 평가하는 일관된 기준을 제공합니다.

결국, 주식 선정은 확률의 게임입니다. 하지만 핵심은 단순히 승자를 찾는 것이 아니라, 더 이상 유망하지 않은 종목에서 언제 벗어날지 아는 것입니다.

출시 이후, 이 모델은 정확히 그 역할을 수행해 왔으며, 그 과정에서 여러 뛰어난 성공 사례를 만들어 냈습니다.

면책 조항: 기사에 언급된 가격은 발행 시점 기준으로 정확합니다. 당사는 회원들을 위한 다양한 제안을 정기적으로 테스트하며, 지역에 따라 차이가 있을 수 있습니다.

이 기사는 인공지능의 도움을 받아 번역됐습니다. 자세한 내용은 이용약관을 참조하시기 바랍니다.

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