Investing.com - 최근 제프리스 애널리스트들의 보고서에 따르면, 중국의 인공지능 산업은 미국보다 훨씬 적은 투자에도 불구하고 최고 모델이 미국 수준의 약 90%에 달하는 성능을 발휘하는 이정표를 달성했다.

이 연구에 따르면 2023년부터 2025년까지 알리바바, 바이두, 텐센트, 바이트댄스를 포함한 중국 하이퍼스케일러들의 총 자본 지출은 1,240억 달러로, AWS, 마이크로소프트, 구글, 메타와 같은 미국 기업들이 지출한 6,940억 달러보다 82% 낮았다.

그럼에도 불구하고 중국의 선도적 모델인 MiniMax M2는 당시 가장 발전된 미국 모델인 GPT-5 Codex high의 90% 수준의 성능에 도달했다.

제프리스는 양국의 최첨단 모델 간 성능 격차가 "빠르게 좁혀졌다"고 밝히며, 이는 중국이 단순한 계산 규모보다 모델 효율성에 중점을 둔 결과라고 설명했다.

중국 AI 기업들은 전문가 혼합 구조와 추론 최적화와 같은 아키텍처 혁신에 중점을 두어 더 적은 자원으로 유사한 결과를 달성할 수 있게 했다.

오픈소스 모델이 주요 강점이 되었다. 제프리스가 인용한 Artificial Analysis 데이터에 따르면, 중국의 오픈소스 최첨단 모델은 이미 성능 면에서 미국 경쟁자들을 앞질렀다.

예를 들어, MiniMax M2는 미국의 선도적 오픈소스 모델인 GPT-OSS-120B 점수의 106%를 기록했다.

이 증권사는 미국 기업들이 인공 일반 지능을 추구하며 AI 지출을 계속 확대하는 반면, 중국 기업들은 투자 수익률과 컴퓨팅 효율성을 우선시하고 있다고 언급했다.

제프리스는 중국의 AI 모델이 훨씬 적은 하드웨어로 미국 시스템에 근접한 결과를 달성함에도 불구하고, 2025년부터 2030년 사이 중국의 AI 자본 지출은 8% 증가한 8,840억 달러에 이를 것으로 전망했다.

중국 기업들의 효율적인 아키텍처 강조는 사용 비용도 낮췄다. 예를 들어, DeepSeek은 2025년 말 훈련 및 추론 효율성 향상에 따라 API 가격을 62% 인하하여 중국의 AI API 가격을 세계에서 가장 낮은 수준으로 만들었다.

제프리스는 미국이 여전히 성능 면에서 선두를 유지하고 있지만, 중국의 AI 부문은 "훨씬 더 효율적인" 투자를 보여주며, 자본 지출의 일부만으로 거의 동등한 지능 점수를 달성하고 있다고 덧붙였다. 이는 더 빠른 채택과 AI 인프라에 대한 더 강력한 장기 수익을 지원할 수 있는 이점이 될 수 있다.

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