알리바바, 중국이 Nvidia와의 격차를 좁히기 위한 경쟁에서 AI 칩 공개

Investing.com - 알리바바(HK:9988)(NYSE:BABA)가 이전의 특수 프로세서보다 더 넓은 범위의 AI 추론 작업을 처리할 수 있도록 설계된 새로운 클라우드 컴퓨팅 칩을 공개했다고 월스트리트저널이 금요일 보도했습니다.

이번 발표는 미국의 제재로 중국이 Nvidia의 가장 첨단 칩에 대한 접근이 제한되는 가운데, 베이징이 자급자족 AI 공급망을 구축하려는 광범위한 노력의 일환입니다.

알리바바의 미국 상장 주식은 장 전 거래에서 1.5% 상승했습니다.

한때 Nvidia(NASDAQ:NVDA)의 주요 고객이었던 알리바바와 다른 중국 기업들은 워싱턴이 수출을 제한한 후 자국산 설계로 전환하고 있습니다. 트럼프 대통령이 일시적으로 Nvidia의 H20 프로세서 출하를 허용했지만, 베이징은 곧 보안 우려를 이유로 기업들에게 이 제품을 피하라고 지시했습니다.

대만 TSMC에서 제조된 이전 알리바바 칩과 달리, 새 프로세서는 중국 내에서 제조됩니다. 이 칩은 여전히 최고급 Nvidia 하드웨어가 필요한 학습보다는 학습된 모델을 적용하는 과정인 AI 추론에 초점을 맞추고 있습니다.

WSJ 보도에 따르면, 업계 전문가들은 중국 공장들이 구형 장비와 첨단 도구에 대한 미국의 제한으로 인해 생산량 증가에 한계가 있다고 지적했습니다.

다른 중국 기업들도 이 격차를 메우고 있습니다. 상하이 스타트업 MetaX는 7월에 H20 대체품으로 포지셔닝된 칩을 출시했으며, 이는 구형 기술을 사용하고 두 개의 작은 칩을 결합하여 성능을 향상시킨다고 보도는 관계자들을 인용해 전했습니다.

이 칩은 더 많은 메모리를 제공하지만 전력 소비가 더 많으며, 회사는 대량 생산을 준비 중입니다.

베이징은 1월에 발표된 84억 달러 규모의 AI 펀드를 포함한 대규모 투자로 이러한 노력을 지원하고 있습니다. 화웨이는 선도적인 역할을 맡아 Ascend 칩을 선보였으며, 일부 분석가들은 이 시스템이 특정 지표에서 Nvidia의 최고 Blackwell 설정보다 성능이 뛰어나다고 말하지만, 에너지 사용량은 훨씬 높습니다.

중국의 가장 큰 약점은 여전히 Nvidia의 가장 첨단 칩에 의존하는 AI 모델 학습입니다. 보도에 따르면 알리바바의 새 프로세서는 학습이 아닌 추론에 초점을 맞추고 있습니다.

중국 엔지니어들은 화웨이의 칩을 포함한 국산 칩들이 종종 학습 과정에서 어려움을 겪으며, 과열되거나 프로세스 중간에 고장난다고 말합니다.

한편, OpenAI에 도전하는 스타트업 DeepSeek는 최근 소프트웨어 혁신이 개선된 현지 칩과 결합하여 일부 AI 모델을 학습시킬 수 있다는 힌트를 소셜 미디어에 올린 후 중국에서 주가 랠리를 촉발했습니다.

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