알리바바, 강력한 다국어 번역 모델 Qwen3-MT 출시

Investing.com — 알리바바가 전 세계 인구의 95% 이상을 포괄하는 92개 언어를 지원하는 첨단 기계 번역 모델 Qwen3-MT를 출시했습니다.
새로운 모델은 Qwen3 기반을 토대로 구축되었으며, 번역 능력을 향상시키기 위해 수조 개의 다국어 및 번역 토큰으로 훈련되었습니다. 또한 정확성과 유창성을 개선하기 위해 강화 학습 기술도 통합했습니다.
Qwen3-MT는 용어 개입, 도메인 프롬프트, 번역 메모리 등 높은 사용자 정의 기능을 제공합니다. 또한 가벼운 MoE(Mixture of Experts) 아키텍처를 활용하여 응답 시간을 단축하고 API 비용을 절감하여 백만 출력 토큰당 0.5달러까지 낮출 수 있습니다.
알리바바의 평가에 따르면 Qwen-MT는 다중 도메인 번역 벤치마크에서 GPT-4.1-mini, Gemini-2.5-Flash, Qwen3-8B를 포함한 유사한 크기의 모델보다 뛰어난 성능을 보입니다. 또한 GPT-4.1, Gemini-2.5-Pro, Qwen3-235B-A22B와 같은 더 큰 모델에 비해 경쟁력 있는 번역 품질을 유지하면서 더 빠른 처리를 제공한다고 주장합니다.
10개 주요 언어에 걸쳐 전문 번역가가 참여한 인간 평가에서 Qwen-MT는 수락률과 우수율 모두에서 우수한 성능 지표를 달성했습니다.
이 모델은 인도-유럽어족, 중국-티베트어족, 아프리카-아시아어족, 오스트로네시아어족, 드라비다어족, 튀르크어족, 타이-카다이어족, 우랄어족, 오스트로아시아어족 등 여러 어족의 언어를 지원합니다.
사용자는 Qwen API를 통해 Qwen-MT에 액세스할 수 있으며, 특정 도메인 및 용어 요구 사항에 맞게 번역을 사용자 정의할 수 있습니다.
이 기사는 인공지능의 도움을 받아 번역됐습니다. 자세한 내용은 이용약관을 참조하시기 바랍니다.
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