Investing.com — 알리바바는 4,800억 개의 파라미터와 350억 개의 활성 파라미터를 갖춘 자사의 최첨단 개방형 에이전트 코딩 모델인 Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct를 출시했습니다.

새로운 모델은 기본적으로 256K 토큰 컨텍스트 길이를 지원하며, 외삽 방법을 통해 최대 100만 토큰까지 확장할 수 있습니다. 알리바바에 따르면 이 모델은 SWE-bench-Verified를 포함한 여러 에이전트 코딩 벤치마크에서 오픈 모델 중 최상위 성능을 달성했습니다.

모델과 함께 알리바바는 에이전트 코딩을 위한 명령줄 도구인 Qwen Code를 오픈 소스로 공개합니다. Gemini Code에서 파생된 이 도구에는 Qwen3-Coder의 기능을 극대화하도록 설계된 사용자 정의 프롬프트 및 함수 호출 프로토콜이 포함되어 있습니다.

알리바바는 7.5조 개의 토큰으로 모델을 학습시켰으며, 코드 비율은 70%로 강력한 코딩 능력을 유지하면서 일반 및 수학적 능력을 유지할 수 있습니다. 이 모델은 실제 코딩 작업에 대한 강화 학습을 통해 사후 훈련을 거쳤으며, 이는 코드 실행 성공률을 크게 향상시켰습니다.

개발자는 Qwen Code, Claude Code 및 Cline을 포함한 여러 인터페이스를 통해 Qwen3-Coder에 액세스할 수 있습니다. 이 모델은 API 액세스와 함께 Alibaba Cloud Model Studio를 통해 사용할 수 있습니다.

알리바바는 배포 비용을 줄이면서 강력한 성능을 제공하기 위해 추가 모델 크기를 개발 중이라고 밝혔습니다. 또한 Coding Agent가 자체 개선을 달성할 수 있는지 여부도 모색하고 있습니다.

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