Investing.com - 인공지능이 2035년까지 탄소 배출량을 두 배로 늘릴 수 있지만, 더 넓은 환경 응용 프로그램은 전 세계 CO₂ 배출량을 그 5배 이상 감소시킬 준비가 되어 있다고 뱅크오브아메리카가 밝혔습니다.

데이터 센터의 에너지 수요가 3배로 증가하여 일본 전체 전력 소비량에 맞먹는 전력을 소비하고 배출량을 3억 톤까지 증가시킬 것으로 예상되지만, 보고서에 따르면 에너지 효율성 최적화, 산업 폐기물 감소, 그리드 신뢰성 관리에 AI를 활용하면 같은 기간 동안 최대 15억 톤의 배출량을 줄일 수 있다고 합니다.

뱅크오브아메리카는 AI를 "지속가능성의 소모원이자 동력원"이라고 부르며, 더 많은 전력을 소비하면서도 기후 솔루션을 가속화하는 역설적인 역할을 강조했습니다.

보고서에 따르면 난방 및 냉방 시스템의 AI 지원 도구만으로도 상업 건물의 에너지 사용량을 30% 줄일 수 있으며, 글로벌 해운에서 최적화된 물류는 연간 약 4,800만 톤의 CO₂ 배출을 방지할 수 있다고 합니다.

AI의 영향력은 배출량을 넘어 확장됩니다. 이미 초기 암 진단을 개선하고, 정밀 농업을 통해 식품 생산을 증가시키며, 위성 이미지를 사용하여 불법 삼림 벌채를 추적하는 데 도움을 주고 있습니다.

보고서는 이러한 응용 프로그램이 건강, 형평성 및 환경 보호 전반에 걸쳐 유엔 지속가능발전목표(SDGs)를 추진하고 있다고 주장합니다.

그러나 AI의 기후 약속에는 주의가 필요합니다. 뱅크오브아메리카는 에너지 사용 증가, 전자 폐기물, 물 소비, 비용 효율성으로 인한 생산 증가와 같은 반동 효과의 가능성이 적극적으로 관리되지 않으면 일부 이득을 상쇄할 수 있다고 경고합니다.

설문 조사에 응한 임원 중 16%만이 AI 모델 선택 기준 상위 5개 중 환경적 또는 윤리적 고려 사항을 꼽았습니다.

그럼에도 불구하고 기업들이 AI 전략에 지속가능성을 통합하도록 하는 압력이 커지면서 순 영향은 긍정적인 것으로 보입니다.

보고서는 의료에서 운송에 이르기까지 다양한 산업 분야에서 환경, 사회 및 거버넌스 이점이 있는 AI 도구를 개발하는 기업들과 연결된 10조 달러의 시장 자본화를 확인했습니다.

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