Investing.com - AI의 급증하는 에너지 수요가 2035년까지 탄소 배출량이 두 배로 증가할 가능성에 대한 경고를 불러일으키고 있지만, BofA 분석가들은 같은 기술이 에너지 사용을 최적화하고 막대한 탄소 발자국을 상쇄하는 데 도움이 될 수 있다고 주장합니다.

인공지능의 폭발적인 성장으로 인한 데이터 센터의 전 세계 전력 수요는 이제 10년 내에 세 배로 증가하여 1,300 테라와트시에 도달할 것으로 예상됩니다—이는 대략 일본의 전체 전력 소비량과 맞먹는 수준이라고 BofA 분석가들이 최근 보고서에서 경고했습니다. 이는 2035년까지 CO₂ 배출량이 3억 미터톤에 이를 수 있으며, 이는 오늘날 수준의 거의 두 배에 해당합니다.

그러나 CO₂ 배출에 큰 역할을 할 것으로 예상되는 이 기술이 궁극적으로는 치료법이 될 수도 있다고 분석가들은 말했습니다. "AI는 2035년까지 CO₂ 배출량을 두 배로 늘릴 수 있지만, 에너지 사용을 최적화하고 전력망 신뢰성을 강화함으로써 5배 더 많은 배출량을 줄일 수 있습니다," 분석가들은 "AI 애플리케이션을 확장하면 전 세계적으로 최대 15억 톤의 CO₂를 절약할 수 있다"고 강조했습니다.

수치는 양면적인 이야기를 보여줍니다: AI가 에너지 소비를 가속화하는 동시에, 이 기술이 잠재력을 최대한 활용한다면 기후 혜택의 가능성은 엄청납니다.

실제 파일럿 프로젝트들은 이미 AI 기반 모델이 건물의 에너지 사용량을 최대 30%까지 줄이고, HVAC 시스템을 더 스마트하게 만들며, 글로벌 해운에서 발생하는 배출량을 의미 있게 감소시키는 것을 보여주고 있다고 분석가들은 말했습니다. AI는 또한 정밀 농업(잠재적으로 작물 수확량을 최대 30%까지 증가시킬 수 있음)부터 더 정확한 의료 진단에 이르기까지 유엔의 지속가능성 목표를 지원하는 더 넓은 역할을 맡게 될 것입니다. 한편 미국에서는 AI가 시스템을 더 효율적으로 만들어 2026년까지 연간 최대 1,500억 달러의 의료 비용 절감을 실현할 수 있습니다.

그러나 이러한 낙관론에도 불구하고 분석가들은 증가하는 에너지 필요성이 실제 위험이라고 지적하며, 데이터 개인정보 보호, 편향성, 그리고 AI 개발에서 기업 ESG 채택의 상대적으로 느린 속도에 대한 우려를 표명했습니다. Capgemini에 따르면 현재 경영진의 16%만이 새로운 AI 모델을 구축할 때 지속가능성을 상위 5개 요소로 고려하고 있습니다.

그러나 AI는 기후 변화에 대한 만병통치약도 아니고 새로운 산업 오염원도 아닙니다—그것은 실제 세계의 비효율성을 해결하기 위해 얼마나 빠르고 광범위하게 배치되는지에 따라 궁극적인 환경 발자국이 달라질 도구입니다.

기후 전환에 초점을 맞춘 투자자들에게 명령은 분명합니다: AI의 전력 요금은 급증할 것이지만, 글로벌 배출량 이야기의 다음 장을 형성할 기회 역시 그러합니다.

"우리가 좋아하든 말든, 인공지능은 역대 가장 큰 기술 혁명 중 하나입니다... 하지만 우리가 직면한 많은 도전에 대한 해결책이 될 수도 있습니다. 이는 산업을 재형성하고 기후 행동, 사회적 진보, 경제 성장의 촉매제가 되면서 지속가능성을 위한 게임 체인저입니다,"라고 BofA는 말했습니다.

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