Investing.com - UBS에 따르면 인공지능은 직무 역할을 변화시킬 뿐만 아니라 노동시장 데이터가 수집되고 해석되는 방식을 왜곡함으로써 노동시장을 교란하고 있습니다.

UBS 글로벌 웰스 매니지먼트의 수석 이코노미스트는 보고서에서 AI가 종종 일자리 대체에 대한 우려를 불러일으키지만, 효율성을 향상시키면서 "다른 부문에서 새로운 일자리"를 창출한다고 언급했습니다.

그러나 그들은 AI가 이미 기술 고용 동향에 영향을 미치고 있다고 지적했습니다.

"전 세계적으로 기술 부문의 고용이 지난 1년 동안 정체된 것으로 보입니다"라고 그는 작성했으며, 기업들이 "AI가 일부 직업을 쓸모없게 만들 수 있는지 고려하는 동안 채용을 지연하고 있다"고 제안했습니다.

고용 수치를 넘어서, AI는 경제학자들이 노동시장을 해석하는 방식을 복잡하게 만들고 있다고 합니다.

"AI는 후보자들이 과거보다 더 많은 구직 신청을 하기 쉽게 만들었습니다"라고 UBS는 작성했습니다.

또한 "더 많은 구직 신청서를 처리할 수 있게 해 ’투기적’ 구인 광고의 비용을 낮출 수 있습니다."

UBS에 따르면, 이로 인해 후보자당 더 많은 지원서와 잠재적으로 더 많은 구인 목록이 생성되어 전통적인 지표가 왜곡됩니다.

이러한 왜곡은 현재 노동 데이터 수집의 어려움을 고려할 때 특히 문제가 됩니다.

"AI가 만드는 왜곡은 ’빅데이터’ 노동시장 정보의 사용을 약화시켜 역사적 비교를 어렵게 만들 것입니다"라고 은행은 설명했습니다. 그들은 이것이 "설문조사 응답률이 붕괴되어 공식 데이터가 덜 대표적이고 더 많은 추측이 필요한 시기"에 발생한다고 덧붙였습니다.

UBS는 AI가 장기적인 이득을 약속하지만, 현재는 노동시장의 실제 건강 상태에 대한 단기적 가시성을 흐리게 하여 정책 입안자와 투자자들이 추세를 정확하게 해석하는 노력을 복잡하게 만들고 있다고 경고합니다.

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