Investing.com - 고령화 인구와 축소되는 노동력이 세계 경제에 점점 더 큰 압박을 가하는 가운데, UBS는 AI 주도의 혁신, 특히 휴머노이드 로봇 기술이 2030년까지 10조 달러의 GDP 손실로 예상되는 노동력 부족 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있다고 밝혔습니다.

인공지능과 로봇 기술의 발전이 제조업, 의료, 노인 돌봄과 같은 산업에서 노동력 부족 문제를 해결하기 위해 융합되고 있습니다.

예를 들어, 중국은 10년 내에 2,450만 명의 노동력 부족에 직면할 것으로 예상됩니다.

미국과 다른 선진국 경제도 비슷한 인구통계학적 역풍에 직면하고 있어 자동화에 대한 투자가 증가하고 있습니다.

UBS에 따르면, 테슬라의 옵티머스 프로젝트가 구상하는 것과 같이 단순하고 반복적인 작업을 수행할 수 있는 휴머노이드 로봇이 곧 공장 현장, 물류, 심지어 음식 서비스 분야에도 등장할 수 있습니다.

더 발전된 모델은 결국 의료 및 가정 환경에서 의사결정과 돌봄 작업을 지원할 수 있지만, 이 기술은 아직 대규모로 인간 수준의 생산성을 넘어서지 못했습니다.

공장과 가정을 넘어 AI는 이미 의료 관행을 재편하고 있습니다.

한때 소수의 분야로 제한되었던 로봇 수술은 연간 36%의 성장률로 빠르게 확대되고 있습니다. UBS는 수술 로봇이 더 다양해지고 생성형 AI가 시스템 지능을 향상시킴에 따라 더 넓은 채택이 이어질 수 있다고 지적합니다.

이와 병행하여, AI는 약물 개발 및 진단 워크플로우에서 점점 더 중요한 역할을 하고 있습니다. 임상 시험 모집을 가속화하고, 규제 업무를 간소화하며, 초기 질병 감지를 위한 바이오마커와 유전체 데이터를 분석하는 데 사용되고 있습니다. 이러한 도구들은 더 표적화되고 예방적인 치료를 지원함으로써 UBS가 "건강수명"—노년기의 건강한 연수—이라고 부르는 것을 향상시킬 것으로 예상됩니다.

UBS의 관점에서, AI와 로봇 기술의 더 넓은 통합은 경제적 생산성을 유지하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 고령화 사회의 인프라를 재편할 수 있습니다.

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