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OpenAI, Nvidia 의존도 줄이기 위해 Google Cloud TPU 활용 시작

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© Reuters

Investing.com - OpenAI가 ChatGPT와 관련 서비스를 구동하기 위해 Google(NASDAQ:GOOGL)의 인공지능 칩을 사용하기 시작했다고 The Information이 보도했습니다. 이는 Nvidia(NASDAQ:NVDA) 하드웨어에 대한 전적인 의존에서 벗어나는 첫 번째 중요한 변화로, AI 기업이 마이크로소프트(NASDAQ:MSFT)가 관리하는 인프라에 대한 의존도를 줄이려는 더 넓은 전략의 일환입니다.

OpenAI는 Google Cloud를 통해 Google의 텐서 프로세싱 유닛(TPU)을 임대하여 훈련 완료 후 모델 실행과 관련된 추론 컴퓨팅 비용을 절감하고자 합니다. 이 결정은 AI 부문을 지배하는 Nvidia의 널리 사용되는 그래픽 처리 장치(GPU)에 대한 비용 효율적인 대안으로 Google의 TPU에 더 높은 주목을 받게 할 수 있습니다.

이전에 OpenAI는 주로 마이크로소프트 및 Oracle(NYSE:ORCL)과의 파트너십을 통해 Nvidia 칩을 조달하여 모델을 훈련하고 배포했습니다. Google이 일부 TPU 용량을 제공하고 있지만, The Information이 인용한 소식통에 따르면 OpenAI에게 가장 강력한 버전의 TPU는 제공하지 않는 것으로 알려졌습니다.

이러한 제한은 Google의 가장 진보된 TPU가 Gemini 프로젝트 하에서 자체 대규모 언어 모델 작업을 포함한 내부 사용을 위해 남겨두고 있음을 시사합니다. OpenAI에게 이전 버전의 TPU에 대한 접근은 산업 수요가 증가하는 가운데 인프라 다양화를 향한 한 걸음을 나타냅니다.

OpenAI가 Google 칩을 모델 훈련에 사용할지 또는 추론 워크로드에만 제한할지는 아직 불분명합니다. 경쟁이 심화되고 자원 제약이 깊어짐에 따라 하이브리드 사용 인프라는 확장을 위한 새로운 유연성을 제공할 수 있습니다.

이 협약은 Google과 같은 기업들이 소프트웨어와 맞춤형 실리콘 모두에 대한 수년간의 투자를 활용하는 AI 하드웨어 환경의 진화하는 역학을 강조합니다. OpenAI에게 Google을 칩 공급업체로 추가하는 것은 기술 스택 주변의 생태계를 확장하고 컴퓨팅 자원의 가용성과 비용에 대한 증가하는 우려를 해결합니다.

이 기사는 인공지능의 도움을 받아 번역됐습니다. 자세한 내용은 이용약관을 참조하시기 바랍니다.

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