인공지능(AI)이 인간의 일자리를 대체할 것이라는 막연한 우려가 세계 최대 기업 중 한 곳인 아마존 (NASDAQ:AMZN) 최고경영자(CEO)의 입을 통해 현실로 굳어지고 있다.

앤디 재시 아마존 CEO는 17일(현지시간) 직원들에게 보낸 이메일에서 "향후 몇 년 안에 회사 전반에 걸친 광범위한 AI 사용으로 효율성을 얻게 됨에 따라 전체 사무직 인력이 감소할 것"이라고 밝혔다. 미국에서 월마트 다음으로 가장 많은 인력을 고용한 기업의 수장이 AI로 인한 일자리 감소를 직접적으로 인정한 것은 이번이 처음이다.

재시 CEO는 "생성형 AI와 AI 기반 소프트웨어 에이전트는 업무처리 방식을 변화시킬 것"이라며 "현재 수행하는 일부 직무에는 더 적은 인원이 다른 유형의 직무에는 더 많은 인원이 필요하게 될 것"이라고 설명했다. 그러면서도 그는 직원들에게 AI 도구를 직접 배우고 실험해 "더 적은 인원으로 더 많은 일을 해내는 방법을 찾아야 한다"고 강조하며 변화에 대비할 것을 주문했다.

이번 발언은 아마존이 이미 2022년부터 2만7000명 이상을 감원한 상황에서 나온 것이라 그 파장이 더욱 크다. 월스트리트저널(WSJ)은 "재시 CEO의 발표는 AI가 고용에 미칠 영향에 대해 주요 기업이 발표한 가장 강경한 발언 중 하나"라고 평가했다. 아마존의 직원 수는 지난 3월 말 기준 약 156만명에 달하며 이 중 약 35만명이 사무직에 종사하고 있다.

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확산하는 대재편 ‘메스’처럼 정교하게, 산업 경계 없이

앤디 재시 아마존 CEO가 AI로 인한 인력 감축을 공식화한 것은 거대한 빙산의 일각일 뿐이다. 

그의 발언은 단순한 경고를 넘어 이미 전 산업에 걸쳐 진행 중인 거대한 ‘노동의 대지각 변동’을 수면 위로 끌어올렸다. 이 변화는 일자리가 일방적으로 사라지는 ‘파괴’의 얼굴과, 과거에 없던 새로운 역할이 생겨나는 ‘창조’의 두 얼굴을 동시에 가졌다. 빅테크 기업들이 주도하는 정교한 인력 재편은 이제 금융, 제조업, 서비스업으로 확산하며 ‘당신의 일은 안녕하십니까’라는 근본적인 질문을 우리 모두에게 던지고 있다는 뜻이다.

인력 재편의 특징은 ‘망치’가 아닌 ‘메스’처럼 정밀하고 목표 지향적으로 이루어진다는 점이 중요하다. 

시작은 빅테크였다. 아마존은 물류창고 로봇을 통해 축적한 자동화 경험을 이제 사무직으로 확장하고 있다. 이는 물리적 노동에서 인지적 노동으로 자동화의 칼날이 옮겨가고 있음을 상징한다. 구글은 자사의 AI 광고 플랫폼 ‘퍼포먼스 맥스’가 고도화되자, 해당 업무를 하던 광고 판매 조직을 외과수술처럼 도려냈다. 자사의 AI 기술이 기존 직무의 가치를 떨어뜨렸다고 판단한 것이다.

마이크로소프트(MS)는 ‘방출 후 확보’라는 새로운 공식을 보여준다. 수천 명의 소프트웨어 엔지니어를 해고해 마련한 재원으로 AI 스타트업 ‘인플렉션 AI’의 핵심 인력을 통째로 흡수했다. 평범한 개발자 수천 명의 가치보다, 소수의 엘리트 AI 아키텍트의 가치가 더 높다는 냉정한 계산이 깔려있다. 메타는 한 걸음 더 나아가, 중간 관리자를 대거 해고하고 그 자원을 최상위 0.1% ‘슈퍼스타’ AI 인재 영입에 쏟아붓는 극단적인 양극화 전략을 택했다.

이러한 흐름은 더 이상 기술 기업에만 국한되지 않는다. IBM은 이미 7,800개의 후선업무(back-office) 직책을 AI로 대체하겠다는 구체적인 계획을 밝혔으며, 기업용 소프트웨어의 강자 SAP 역시 ‘비즈니스 AI’에 집중하기 위해 최대 1만 명에 달하는 대대적인 인력 재편에 나섰다. 

언어 학습 앱 듀오링고는 콘텐츠 제작에 AI를 활용하며 계약직 인력의 10%를 줄였고, 핀테크 기업 클라나는 AI 챗봇이 700명의 콜센터 직원 역할을 수행하고 있다고 공개적으로 밝히기도 했다. 산업과 기업의 경계를 넘어 ‘AI 기반 효율성’이라는 단 하나의 목표 아래 노동력이 재구성되고 있는 것이다.

"파괴 너머의 세계" ‘AI 동료’와 새로운 직업의 탄생

AI의 영향이 모든 일자리를 소멸시키는 것만은 아니다. 파괴의 이면에서는 ‘증강(Augmentation)’과 ‘창조(Creation)’라는 긍정적 흐름이 나타나고 있다. 

실제로 한 연구에 따르면, 현재 AI 기술 활용의 57%는 인간을 대체하는 ‘자동화’보다 인간의 능력을 증강시키는 ‘협업’의 형태로 나타난다. AI가 인간을 대체하는 것이 아니라, 인간의 생산성을 극대화하는 ‘AI 동료(Copilot)’가 되는 것이다. 개발자들은 MS의 ‘깃허브 코파일럿’의 도움으로 코딩 시간을 단축하고, 마케터들은 생성형 AI를 활용해 수십 개의 광고 문구를 순식간에 만들어낸다. 인간은 지루하고 반복적인 업무에서 벗어나 더 창의적이고 전략적인 판단에 집중할 수 있게 된다.

과거에 없던 새로운 직업도 속속 등장하고 있다. AI가 최상의 결과물을 내놓도록 질문을 설계하는 ‘프롬프트 엔지니어’, AI의 편향성과 윤리적 문제를 다루는 ‘AI 윤리학자’, AI 모델을 특정 산업에 맞게 미세 조정하고 훈련시키는 ‘AI 트레이너’ 등이 대표적이다. 세계경제포럼(WEF)은 2030년까지 AI로 인해 8,300만 개의 일자리가 사라지는 동시에 6,900만 개의 새로운 일자리가 창출될 것이라고 전망하며, 이 전환기의 고통을 넘어서면 장기적으로는 일자리가 순증할 가능성도 제시했다.

문제는 이 전환 과정에서 발생하는 ‘격차’다. AI는 노동 시장의 양극화를 극단적으로 심화시키는 촉매제다. PwC 보고서에 따르면, AI를 도입한 기업의 노동 생산성은 그렇지 않은 기업보다 4.8배 높다. 그러나 이 과실은 모두에게 돌아가지 않는다. 전문적인 AI 기술을 보유한 인력은 시장 평균보다 최대 25% 높은 ‘AI 프리미엄’을 누리며 몸값이 치솟는 반면, AI로 대체 가능한 정형화된 인지 능력을 가진 노동자의 가치는 급격히 하락하고 있다.

특히 이번 변화가 과거 산업혁명과 다른 점은, 그 충격이 고학력·고소득 화이트칼라 전문직의 심장부를 관통하고 있다는 사실이다. 회계사, 변호사, 금융 분석가 등 한때 안정성의 상징이었던 직업들이 AI 대체 가능성이 높은 직군으로 꾸준히 거론된다. 월스트리트에서는 향후 5년 내 20만 개의 일자리가 AI로 대체될 수 있다는 전망까지 나온다. 이는 고등 교육이 경제적 안정을 보장해주던 기존의 사회적 계약이 근본부터 흔들리고 있음을 의미하며, 중산층의 광범위한 불안을 야기할 수 있다.

사진=갈무리

‘AI 시대의 새로운 사회 계약’을 향하여

AI가 촉발한 노동력의 대재편은 피할 수 없는 현실이다. 핵심 과제는 변화를 거부하는 것이 아니라, 파괴의 충격을 최소화하고 창조의 기회를 극대화하는 방향으로 연착륙을 유도하는 것이다. 이를 위해 기업, 개인, 정부 차원의 새로운 사회 계약이 필요하다.

기업은 단기적인 비용 절감을 위한 해고를 넘어, 기존 인력을 미래 직무에 맞게 전환시키는 ‘재교육(reskilling)’에 사활을 걸어야 한다. 선제적인 전략적 인력 계획을 통해 AI와 인간이 최상의 시너지를 낼 수 있는 협업 모델과 조직 구조를 설계해야 한다는 말이 나오고 있다.

개인도 변신해야 한다. 먼저 ‘평생 학습’을 생존의 필수 조건으로 받아들여야 한다. 단순히 코딩이나 데이터 분석 같은 기술을 배우는 것을 넘어, AI가 흉내 낼 수 없는 인간 고유의 역량을 연마해야 한다. 복잡한 문제를 정의하고, 창의적인 질문을 던지며, 윤리적 판단을 내리고, 타인과 깊이 공감하고 설득하는 능력이 미래의 진정한 경쟁력이 될 것이다.

정부와 사회는 이 거대한 전환 과정에서 낙오자가 발생하지 않도록 촘촘한 사회 안전망을 재설계해야 한다. 단순 암기 위주의 공교육 시스템을 비판적 사고, 창의성, 협업 능력 중심으로 전면 개편하고, 실업자들이 재교육을 통해 새로운 직업으로 원활히 이동할 수 있도록 평생학습계좌 제도와 같은 혁신적인 지원책을 마련해야 한다.

나아가 AI를 활용한 채용과 해고 과정에서의 공정성을 담보할 명확한 거버넌스를 확립하여 기술 발전의 혜택이 사회 전체에 공유될 수 있도록 해야 한다는 평가다.