Investing.com — Beamr Imaging Ltd(NASDAQ:BMR) 주가는 엔비디아 (NASDAQ:NVDA) GTC Paris에서 자율주행차를 위해 특별히 설계된 고성능 비디오 압축 솔루션 출시 계획을 발표한 후 16% 급등했습니다.

비디오 최적화 기술 제공업체는 자사의 Content-Adaptive Bitrate(CABR) 기술이 시각적 품질을 유지하고 자율 주행 모델 훈련에 필요한 중요한 기능을 보존하면서 자율 주행 및 합성 비디오 파일 크기를 최대 50%까지 줄일 수 있다고 밝혔습니다. 이 솔루션은 자율 주행차 산업에서 단일 차량이 매일 테라바이트의 비디오 데이터를 생성할 수 있는 중요한 과제를 해결합니다.

엔비디아 가속 컴퓨팅을 기반으로 구축된 Beamr의 기술은 자율 주행차 회사가 직면한 증가하는 스토리지 수요와 인프라 비용을 해결하는 것을 목표로 합니다. 회사에 따르면 단일 자율 모델을 훈련하려면 수십에서 수백 페타바이트의 데이터가 필요하여 상당한 운영 비용이 발생할 수 있습니다.

Beamr CEO인 Sharon Carmel은 "자율 주행차 회사는 증가하는 비디오 스토리지 수요와 인프라 비용으로 인해 점점 더 압박을 받고 있습니다."라고 말했습니다. "GPU로 가속화된 당사의 콘텐츠 적응형 기술은 인간의 인식과 머신 비전 모두, 실제 및 합성 비디오 모두에서 다양한 시나리오에서 시각적 품질을 유지하면서 매우 효율적인 압축을 제공합니다."

회사는 실시간 객체 감지 모델을 사용한 원시 주행 영상에 대한 최근 벤치마크 테스트에서 높은 감지 정확도를 유지하고 머신 러닝 성능에 거의 영향을 미치지 않으면서 업계에서 흔히 사용되는 최고 품질의 압축과 동등한 압축률을 입증했다고 보고했습니다.

Beamr의 기술은 실제 주행 영상과 엔비디아 Omniverse 및 엔비디아 Cosmos 월드 파운데이션 모델과 같은 플랫폼에서 생성된 합성 비디오 모두와 함께 작동하도록 설계되었으며, 이는 다양한 시나리오에서 자율 주행 시스템을 훈련하는 데 필수적입니다.

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