Investing.com - 최근 화웨이 테크놀로지스는 중국 내 인공지능 개발 분야에서 엔비디아 코퍼레이션(NASDAQ:NVDA)의 가장 주목받는 경쟁자로 부상했습니다. 그러나 The Information의 보고서에 따르면, 중국 기술 거인은 국산 솔루션에 대한 관심이 높아지고 있음에도 불구하고 주요 국내 고객들의 지지를 얻는 데 어려움을 겪고 있습니다.

Nvidia CEO 젠슨 황은 공개적으로 화웨이의 성장하는 역량과 미국의 수출 제한으로 인한 중국의 칩 개발 노력의 가속화에 대해 경고했습니다. 그러나 바이트댄스, 알리바바(NYSE:BABA), 텐센트(F:NNND) ADR(OTC:TCEHY) 등 중국의 3대 AI 리더들은 미국의 무역 통제로 Nvidia 제품 공급이 제한되고 있음에도 화웨이의 어센드(Ascend) 칩에 대한 대규모 주문을 아직 하지 않고 있습니다.

The Information에 따르면 주요 기업의 여러 직원들은 "화웨이가 중국의 일부 대형 기술 기업들에게 자사 칩을 사용하도록 설득하는 데 어려움을 겪고 있다"고 전했습니다. 중국 기업의 엔지니어와 임원들은 화웨이 하드웨어의 성능 부족과 미국 무역법 위반에 대한 우려를 표명했습니다.

바이트댄스와 알리바바 같은 기업들의 테스트에서 화웨이의 어센드 910C 칩의 과열 문제와 소프트웨어 스택인 Cann이 Nvidia의 업계 표준 Cuda 플랫폼에 비해 제한적이라는 점이 드러났습니다. Nvidia에서 화웨이로 전환하는 것은 데이터 센터 인프라, 소프트웨어, 엔지니어링 워크플로우의 재설계가 필요한 높은 전환 비용을 수반합니다. 기업들이 대규모로 화웨이 칩으로 전환하려면 화웨이가 자사 플랫폼에 적응해야 한다고 임원들은 말합니다.

DeepSeek와 같은 일부 개발자들은 다른 이들이 화웨이의 칩을 중심으로 생태계가 형성될 수 있는지 주시하는 가운데 화웨이의 궤적을 형성하는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다. The Information에 인용된 번스타인의 반도체 분석가 친위안 린은 "DeepSeek가 AI 훈련에서 화웨이의 칩과 소프트웨어를 광범위하게 채택할 의향이 있다면, 많은 오픈소스 개발자들이 화웨이 생태계에서 모델을 구축하도록 유도할 것입니다. 그러나 현재로서는 그렇지 않습니다"라고 말했습니다.

화웨이의 새로운 AI 컴퓨팅 시스템인 CloudMatrix 384는 최대 384개의 어센드 프로세서를 연결하여 개별 칩 성능을 보완하려고 합니다. 그러나 이 시스템은 높은 전력 소비와 최첨단 AI 훈련에 필수적인 저정밀 숫자 형식인 FP8에 대한 기본 지원 부족 등 기술적 장애물에 직면해 있습니다.

또 다른 복잡한 요소는 지정학적 문제입니다. 최근 미국 상무부의 경고는 화웨이의 고급 AI 칩을 사용하는 기업들에게 "상당한 형사 및 행정적 처벌"의 위험을 초래합니다. 이로 인해 적어도 한 중국 데이터 센터 기업이 화웨이 하드웨어에 대한 잠정적 주문을 취소했습니다.

이러한 장애물에도 불구하고 화웨이는 국영 기업과 지방 정부로부터 의미 있는 판매를 확보했습니다. 그러나 현재로서는 중국의 최상위 기술 기업들이 태평양 양쪽에서 규제 압력이 강화되고 있음에도 불구하고 여전히 고성능 AI 시스템을 지배하고 있는 Nvidia를 포기할 조짐은 보이지 않습니다.

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