Investing.com — 애플(NASDAQ:AAPL)이 인공지능(AI) 플랫폼을 강화하기 위해 사용자 기기에서 데이터 분석을 시작할 예정입니다. 이번 조치는 사용자 정보를 보호하면서 애플이 AI 경쟁사들과의 격차를 좁히는 데 도움이 될 것으로 보입니다. 애플은 전통적으로 개인 정보가 없는 실제 입력을 복제하도록 설계된 합성 데이터를 사용하여 AI 모델을 훈련해 왔습니다. 그러나 이러한 합성 정보는 실제 사용자 데이터를 항상 정확히 반영하지 못해 AI 시스템의 효율성을 저하시킬 수 있습니다.

애플의 새로운 방식은 사용자 데이터가 사용자의 기기에 남아있고 AI 모델 훈련에 직접 사용되지 않도록 하면서 이 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다. 이 전략은 애플이 OpenAI와 Alphabet(NASDAQ:GOOGL)과 같이 개인정보 보호 제한이 적은 경쟁사들을 따라잡는 데 도움이 될 것으로 설계되었습니다.

애플의 머신러닝 블로그 게시물에 따르면, 회사는 개인정보를 보호하면서 사용 트렌드를 이해하는 접근 방식을 설명했습니다. 애플은 기반 모델을 훈련할 때 사용자의 개인 데이터나 사용자 상호작용을 사용하지 않습니다. 인터넷에 공개적으로 제공되는 콘텐츠의 경우, 애플은 사회보장번호나 신용카드 번호와 같은 개인 식별 정보를 제거하는 필터를 적용합니다.

애플은 이러한 차등 개인정보 보호 작업을 Genmoji에 적용하고 있으며, 이 기능은 차등 개인정보 보호 방법을 사용하여 인기 있는 프롬프트와 프롬프트 패턴을 식별합니다. 이 접근 방식은 참여 기기에서 특정 프래그먼트를 보았는지 무작위로 조사하고, 기기는 익명으로 노이즈 신호로 응답합니다. 애플이 기기로부터 받는 신호는 IP 주소나 애플 계정과 연결될 수 있는 ID와 연관되지 않습니다.

이 기술 대기업은 현재 Genmoji를 향상시키기 위해 차등 개인정보 보호를 사용하고 있으며, 향후 릴리스에서는 동일한 개인정보 보호 장치와 함께 이 접근 방식을 Image Playground, Image Wand, Memories Creation, Apple Intelligence의 Writing Tools, 그리고 Visual Intelligence에도 적용할 예정입니다.

요약이나 이메일 전체 메시지에 대한 작성 도구와 같은 애플 인텔리전스 기능의 경우, 개인정보 보호 표준을 유지하면서 트렌드를 이해하기 위한 새로운 방법이 필요합니다. 이 문제를 해결하기 위해 애플은 최근 연구를 확장하여 실제 사용자 데이터의 집계 트렌드를 대표하는 유용한 합성 데이터를 만들 수 있으며, 이는 기기에서 실제 이메일이나 텍스트를 수집하지 않고도 가능합니다.

합성 데이터는 사용자 데이터의 형식과 중요한 속성을 모방하지만 실제 사용자가 생성한 콘텐츠는 포함하지 않습니다. 합성 데이터 생성은 애플이 기기에서 이메일을 수집하지 않고도 요약 모델을 향상시키는 데 도움이 될 수 있도록 주제나 스타일 면에서 실제와 충분히 유사한 합성 문장이나 이메일을 생성하는 것을 목표로 합니다.

애플은 베타 소프트웨어 릴리스에서 이메일의 텍스트 생성을 향상시키기 위해 합성 데이터를 사용합니다. 곧 기기 분석에 옵트인한 사용자와 함께 이메일 요약을 개선하기 위해 합성 데이터를 사용하기 시작할 예정입니다.

결론적으로, 차등 개인정보 보호와 합성 데이터 생성과 같은 기술을 사용함으로써 애플은 기기 분석 프로그램에 옵트인한 사용자의 개인정보를 보호하면서 인텔리전스 기능을 향상시킬 수 있습니다. 이러한 기술을 통해 애플은 사용자가 어떤 프롬프트를 사용하는지 또는 이메일 내용과 같은 개인에 대한 정보를 학습하지 않고도 전체적인 트렌드를 이해할 수 있습니다.

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