Investing.com — 구글의 대규모 언어 모델인 DolphinGemma가 과학자들이 돌고래 의사소통을 이해하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 이 모델은 오늘, 전국 돌고래의 날에 조지아 공과대학교 및 Wild Dolphin Project(WDP) 연구진과의 협력의 일환으로 발표되었습니다. DolphinGemma는 돌고래 발성의 구조를 학습하고 새로운 돌고래와 유사한 소리 시퀀스를 생성하도록 설계된 기초 AI 모델로, AI의 경계와 해양 세계와의 잠재적 연결을 확장합니다.

WDP는 1985년부터 돌고래에 대한 광범위한 연구를 수행해 왔으며, 이는 세계에서 가장 오래 운영되는 수중 돌고래 연구 프로젝트입니다. 이 프로젝트는 바하마에 있는 특정 야생 대서양 점박이 돌고래 공동체에 초점을 맞춰 여러 세대에 걸쳐 이들을 연구합니다. WDP의 비침습적 접근 방식은 수십 년에 걸쳐 수중 비디오 및 오디오를 개별 돌고래 신원, 생활사 및 관찰된 행동과 함께 제공했습니다.

WDP의 주요 초점은 돌고래의 자연스러운 의사소통과 사회적 상호 작용을 관찰하고 분석하는 것입니다. 그들은 수십 년 동안 다양한 유형의 소리를 특정 행동과 연관시켜 왔습니다. 예를 들어, 시그니처 휘파람은 어미와 새끼가 재회하는 데 사용되고, 버스트 펄스 "꽥꽥" 소리는 종종 싸움 중에 관찰되며, 클릭 "버즈" 소리는 구애 또는 상어 쫓는 동안 종종 사용됩니다.

구글의 DolphinGemma는 이 복잡한 의사소통을 분석하기 위해 개발되었습니다. AI 모델은 SoundStream 토크나이저를 포함한 구글의 오디오 기술을 활용하여 돌고래 소리를 효율적으로 표현합니다. 그런 다음 모델은 복잡한 시퀀스를 위해 설계된 아키텍처를 사용하여 이러한 소리를 처리합니다. 이 모델은 구글의 최첨단 경량 오픈 모델 모음인 Gemma의 통찰력을 기반으로 구축되었습니다. DolphinGemma는 오디오 입력, 오디오 출력 모델로 작동하여 자연스러운 돌고래 소리 시퀀스를 처리하여 패턴, 구조를 식별하고 시퀀스에서 발생할 가능성이 높은 후속 소리를 예측합니다.

WDP는 즉각적인 잠재적 이점을 통해 이번 현장 시즌에 DolphinGemma를 배포하기 시작했습니다. 반복되는 소리 패턴과 신뢰할 수 있는 시퀀스를 식별함으로써 모델은 연구자가 돌고래의 자연스러운 의사소통 내에서 숨겨진 구조와 잠재적 의미를 발견하는 데 도움이 될 수 있습니다. 연구원이 만든 합성 소리로 보강된 이러한 패턴은 돌고래와의 상호 작용적 의사소통을 위한 공유 어휘를 확립할 수 있습니다.

자연스러운 의사소통을 분석하는 것 외에도 WDP는 조지아 공과대학교와 협력하여 개발한 CHAT(Cetacean Hearing Augmentation Telemetry) 시스템을 사용하여 잠재적인 양방향 상호 작용을 모색하고 있습니다. 이 수중 컴퓨터 시스템은 복잡한 자연어를 해독하는 대신 돌고래와 더 간단한 공유 어휘를 구축하도록 설계되었습니다.

CHAT 시스템은 돌고래가 좋아하는 특정 물체(예: 해초, 해초 또는 스카프)와 새로운 합성 휘파람을 연결합니다. 연구원들은 자연스럽게 호기심이 많은 돌고래가 이러한 항목을 요청하기 위해 휘파람을 흉내내는 법을 배우기를 바랍니다. 돌고래의 자연스러운 소리를 더 많이 이해할수록 시스템에 추가할 수도 있습니다.

양방향 상호 작용을 가능하게 하려면 CHAT 시스템은 해양 소음 속에서 모방을 정확하게 듣고, 실시간으로 어떤 휘파람이 모방되었는지 식별하고, 돌고래가 "요청한" 물체를 연구원에게 알리고, 연구원이 올바른 물체를 제공하여 신속하게 응답할 수 있도록 해야 합니다.

돌고래 의사소통을 이해하는 여정은 길지만 WDP의 헌신적인 현장 연구, 조지아 공과대학교의 엔지니어링 전문 지식, 구글 기술의 힘이 결합되어 새로운 가능성이 열리고 있습니다. DolphinGemma와 같은 도구의 개발은 이러한 지능적인 해양 포유류에 대한 이해를 심화하고 인간과 돌고래 의사소통 사이의 간극이 약간 더 작아질 수 있는 미래를 위한 길을 열 것입니다.

이 기사는 인공지능의 도움을 받아 번역됐습니다. 자세한 내용은 이용약관을 참조하시기 바랍니다.