Investing.com — NTT Corporation(NTT)은 초고화질 비디오의 실시간 인공지능(AI) 추론 처리를 위해 설계된 새로운 대규모 집적 회로(LSI)를 발표했습니다. 이 기술은 동종 최초로 저전력 소비를 유지하면서 4K 해상도와 초당 30프레임으로 실시간 AI 추론을 가능하게 합니다. 이 기술은 엄격한 전력 제약이 있는 에지 장치 및 터미널에서 사용하도록 설계되었습니다.

LSI는 NTT가 만든 AI 추론 엔진을 사용하여 컴퓨팅 효율성을 향상시킵니다. 따라서 공공 인프라 검사를 위한 가시선 밖 드론 운용과 같은 사용 사례에 적합합니다. 드론에 설치하면 이 기술을 통해 드론은 기존 실시간 AI 비디오 추론 기술의 30미터 제한에 비해 지상 150미터 높이에서 개인이나 물체를 감지할 수 있습니다. 이 발전은 드론 기반 인프라 검사에서 노동력과 비용을 잠재적으로 줄일 수 있습니다.

NTT의 LSI는 에지 및 전력 제약이 있는 터미널에서 AI 추론을 가능하게 한다는 점에서 차별화됩니다. NTT Research의 Kazu Gomi 사장 겸 CEO는 이 점이 인프라 검사에서 공공 안전 및 라이브 스포츠 이벤트에 이르기까지 광범위한 애플리케이션에 상당한 잠재력을 가지고 있다고 믿습니다.

에지 및 전력 제약이 있는 터미널에서 AI 장치는 일반적으로 AI 서버에 사용되는 GPU보다 전력 소비가 훨씬 적습니다. LSI는 계산 복잡성을 줄이면서도 탐지 정확도를 보장하는 NTT 제작 AI 추론 엔진을 사용하여 이러한 제한을 극복합니다. 이 엔진은 프레임 간 상관 관계 및 동적 비트 정밀도 제어를 사용하여 컴퓨팅 효율성을 향상시켜 20와트 미만의 전력 소비로 객체 탐지 알고리즘 YOLOv3(You Only Look Once)의 실행을 가능하게 합니다.

NTT는 NTT Innovative Devices Corporation을 통해 2025 회계 연도 내에 이 LSI를 상용화할 계획입니다. 이 기술은 2025년 4월 9일부터 10일까지 샌프란시스코에서 개최된 NTT의 연례 연구 및 혁신 서밋인 Upgrade 2025에서 발표되고 시연되었습니다.

앞으로 연구자들은 NTT와 IOWN Global Forum이 주도하는 Innovative Optical and Wireless Network(IOWN) 이니셔티브의 데이터 중심 인프라(DCI)에 이 LSI를 적용하는 것을 연구하고 있습니다. DCI는 IOWN All-Photonics Network의 고속 및 저지연 기능을 활용하여 현대 네트워킹 인프라의 문제를 해결합니다.

또한 NTT 연구원들은 NTT DATA, Inc.와 협력하여 독점적인 속성 기반 암호화(ABE) 기술과 관련하여 이 LSI를 발전시키고 있습니다. ABE는 데이터 레이어에서 세분화된 액세스 제어 및 유연한 정책 설정을 허용하며, 공유 비밀 암호화 기술을 통해 기존 애플리케이션 및 데이터 저장소에 통합될 수 있는 안전한 데이터 공유가 가능합니다.

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