Investing.com — 영란은행(Bank of England)은 은행과 헤지펀드를 포함한 금융 부문에서 인공지능(AI) 사용을 면밀히 감시할 계획을 발표했습니다. 이번 조치는 AI 기술이 인간의 인지 없이 시장 붕괴나 조작으로 이어질 수 있다는 우려 속에 나온 것입니다. 영란은행 산하 금융정책위원회(FPC)는 수요일에 발표된 AI에 대한 새로운 보고서에서 이러한 잠재적 위험을 강조했습니다.

보고서는 AI가 금융을 포함한 영국 경제의 많은 부문에 혁신적인 영향을 미칠 수 있다고 제안합니다. 이 기술은 광범위한 작업에서 근로자의 시간을 절약하여 생산성을 향상시킬 수 있습니다. 또한 기업의 의사 결정 프로세스를 개선하고 제품과 서비스를 고객의 요구에 맞게 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.

금융 부문에서 AI는 이미 많은 기관이 코드 생성과 같은 기존 내부 프로세스와 고객과의 상호 작용을 자동화하고 최적화하는 데 도움을 주고 있습니다. 고급 AI는 신용 및 보험 인수와 같은 기업의 핵심 금융 의사 결정을 점점 더 알려주고 자본 배분을 잠재적으로 전환할 것으로 예상됩니다.

그러나 FPC는 첨단 AI의 급속한 발전과 배포를 둘러싼 불확실성에 대해서도 경고합니다. 이러한 불확실성은 가계와 기업에 영향을 미칠 수 있는 금융 안정성 위험을 초래할 수 있습니다.

FPC는 특히 다음 영역에 대해 우려하고 있습니다.

1. 은행과 보험사의 핵심 금융 의사 결정에서 AI 사용이 증가하면 특히 모델 및 데이터와 관련하여 위험이 발생할 수 있습니다. 널리 사용되는 모델의 공통적인 약점으로 인해 많은 회사가 특정 위험을 잘못 평가하여 가격 책정 오류 및 신용 배분 오류가 발생하는 경우 이러한 위험은 시스템적 결과를 초래할 수 있습니다.

2. 금융 시장에서 AI 사용이 증가하면 안정성이 저하될 수 있습니다. 예를 들어, 향후 더 발전된 AI 기반 거래 전략을 사용하면 기업이 점점 더 상관 관계가 있는 포지션을 취하고 스트레스 상황에서 유사한 방식으로 행동하여 충격을 증폭시킬 수 있습니다.

3. AI 서비스 제공업체와 관련된 운영 위험은 필수 서비스의 운영 제공에 영향을 미칠 수 있습니다. 금융 기관은 일반적으로 AI 관련 서비스에 대해 금융 부문 외부의 제공업체에 의존합니다. 소수의 제공업체에 대한 의존은 이들의 중단 시 시스템적 위험으로 이어질 수 있습니다.

4. 변화하는 외부 사이버 위협 환경. AI가 금융 기관의 사이버 방어 능력을 향상시킬 수 있지만 악의적인 행위자의 금융 시스템에 대한 사이버 공격 성공 수행 능력도 향상시킬 수 있습니다.

FPC는 금융 안정성에 대한 AI 관련 위험 개발을 추적하기 위해 모니터링 접근 방식을 구축할 계획입니다. 이 접근 방식은 AI의 불확실성과 잠재적인 변화 속도를 고려할 때 유연하고 미래 지향적이어야 합니다. FPC는 영국 금융 서비스의 AI에 대한 정기적인 은행 및 FCA 설문 조사, AI 컨소시엄, 표적 시장 및 감독 정보 수집을 포함하여 양적 및 질적 정보 소스를 혼합하여 사용할 것입니다. FPC는 위험 환경이 진화함에 따라 이러한 도구를 계속 조정하고 추가할 것입니다.

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