Investing.com — 구글이 사이버 보안 분야를 발전시키기 위해 설계된 실험적 AI 모델인 Sec-Gemini v1 출시를 발표했습니다. 1년 전에 발표된 이 모델은 사이버 보안 전문가가 위협에 보다 효과적으로 대응할 수 있도록 설계되었습니다. 이 AI 모델은 방어자는 모든 위협으로부터 보안을 유지해야 하지만 공격자는 단일 취약점만 악용하면 되는 사이버 보안의 근본적인 비대칭성을 해결하는 것을 목표로 합니다.

Sec-Gemini v1은 고급 추론 기능과 거의 실시간에 가까운 사이버 보안 지식 및 도구를 결합합니다. 이러한 결합을 통해 사고 원인 분석, 위협 분석 및 취약점의 영향 이해를 포함한 주요 사이버 보안 워크플로에서 뛰어난 성능을 발휘할 수 있습니다.

구글은 AI 사이버 보안의 영역을 효과적으로 확장하려면 사이버 보안 커뮤니티 전반에 걸친 강력한 협력이 필요하다고 믿습니다. 이러한 믿음의 일환으로 구글은 Sec-Gemini v1을 엄선된 조직, 기관, 전문가 및 NGO에 연구 목적으로 무료로 제공하고 있습니다.

Sec-Gemini v1은 구글 Threat Intelligence (GTI), Open Source Vulnerabilities (OSV) 및 기타 주요 데이터 소스의 고급 통합으로 인해 주요 사이버 보안 벤치마크에서 우수한 성능을 보였습니다. 이 모델은 주요 위협 인텔리전스 벤치마크인 CTI-MCQ에서 다른 모델보다 최소 11% 더 나은 성능을 보였습니다. 또한 CTI-Root Cause Mapping 벤치마크에서 다른 모델보다 최소 10.5% 더 나은 성능을 보입니다.

Sec-Gemini v1의 주요 기능 중 하나는 위협 행위자를 식별하고 포괄적인 설명을 제공하는 기능입니다. 예를 들어, Salt Typhoon이 위협 행위자임을 판단할 수 있으며, 이는 모든 모델이 수행할 수 있는 작업은 아닙니다. 이는 Mandiant Threat Intelligence 데이터와의 심층적인 통합 때문입니다.

또한 Salt Typhoon 설명의 취약점에 대한 쿼리에 응답하여 Sec-Gemini v1은 OSV 데이터와의 통합 덕분에 취약점 세부 정보뿐만 아니라 Mandiant 데이터를 사용하여 위협 행위자와 관련된 취약점의 컨텍스트를 제공합니다. 이를 통해 분석가는 특정 취약점과 관련된 위험 및 위협 프로필을 더 빠르게 이해할 수 있습니다.

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